作为一个不太精通 Excel 的用户,我迫切需要找到一种更简单的方式来处理电子表格。在尝试集成 ChatGPT 到 Microsoft Excel 失败三次后(包括清除缓存和 cookies),我希望通过人工智能来减轻工作负担,这让我发现了 GPT Excel。
GPT Excel 是一个专门为 Excel 和 Google Sheets 设计的聊天机器人和 AI 助手,拥有超过 50 万用户。它提供免费版和付费版 (每月 ),功能包括 AI 聊天、公式生成和理解、任务自动化生成器、SQL、数据验证和过滤,以及表格模板生成。
虽然这不是一个复杂的工具,但它以简单明了的功能弥补了花哨附加功能的缺失——这对于处理数据(及其算法)来说是很合理的。
由于我的目标是总结和理解 Excel 表格中的数据,我主要关注平台的公式页面,在那里可以输入数据,然后生成或解释结果。
如何总结电子表格数据
以下是我尝试总结电子表格数据的方法:
1. 使用电子邮件或 Google 账户创建账号,这将激活平台的免费版本。登录后,在主页上导航并点击"公式"。
2. 从下拉菜单中选择 Microsoft Excel,然后切换到页面顶部的"解释"标签。这将改变下方复制粘贴框的文本。
3. 这将在下方文本框中生成结果。你可以选择重置复制并输入新数据,或将这些数据复制粘贴回 Excel 表格。
4. 滚动到页面底部,务必查看"最佳实践"标签,那里有 12 条注意事项,可以帮助确保数据输入过程获得最佳效果。
为什么要使用 GPT Excel?
人工智能是一个热门新话题。它的快速发展体现了其受欢迎程度和成功,但同时也反映出市场饱和的现实。
虽然 AI 生成的组织工具旨在减少重复性任务和问题解决时间,但在众多产品的细分功能中寻找最适合自己的工具可能也会耗费同样多的时间。
我个人对 GPT Excel 的评价主要基于三点:
熟悉度 Microsoft Excel 自 1982 年推出(当时名为 Multiplan)以来,一直是一款基础但可靠的电子表格软件,并在不断进化以满足用户需求。所以当我在 40 多年后筛选各种 Excel 相关的 AI 工具时,自然而然地被带有"Excel"字样的工具所吸引。我更倾向于选择少一些花哨功能、更简单直接的人工智能工具。
简单性 GPT Excel 在其登陆页面上展示了六种不同的工具功能,包括一个可以解答任何电子表格相关问题的 AI 聊天按钮。我选择使用公式标签来生成和理解数据。其排版和用户设计都很简单。学习设计集成会增加使用工具的时间——这再次违背了工具本身的目的。
成本 GPT Excel 的免费版和付费版唯一的区别在于客户服务和 AI 聊天机器人的优先访问权。我理解这是能够与某人/某物进行对话的能力。由于我使用该工具仅仅是为了总结数据,我对这种取舍感到满意。GPT Excel 的免费版本提供了足够的功能,无需再添加另一个订阅服务。
其他 AI 工具选择
尽管我最初尝试使用 ChatGPT for Excel 失败了,但在这个过程中我发现了许多替代方案,其中一些工具对它们要解决的问题有着非常明确和清晰的定位。
Knowt 专注于教育领域,提供学生和教师计划。可以在 30 秒内将 Excel 表格数据转换为笔记和闪卡,还能测试输入的信息。提供 7 天免费试用,月费从 到 不等。
Ajelix BI 定位为一个包含 15 种生产力工具的一站式平台,其中 10 种是 Excel AI 工具。目标用户是"忙碌人士",包括小企业主、非技术团队以及 Mac 和 Windows 用户。该平台声称可以将问题解决时间减少 50%,更快地揭示数据洞察。有免费的限制访问计划,最高可达每月 0 的 Business Plus 无限制计划。
Julius AI 适用于大量数据处理的 AI 工具。可以将数据转化为可视化效果,提供数据相关答案,执行预测,解决数学、物理和化学问题,当然还能创建分析和总结。提供免费版和升级版。
Rows 将自己定位为"个人数据分析师",专注于分析、总结和转换数据。网站声称 Rows 包含 ChatGPT 的功能,无需脚本、插件或代码。它还可以提供洞察、分类和标记文本、将文本翻译成任何语言,以及执行营销活动的初始阶段。价格计划从免费到每月 不等,可按月或年付费。
好文章,需要你的鼓励
施耐德电气以“新质服务+产业向‘新’行”为主题,第六次参会,展示全新升级的“新质服务体系”,围绕创新驱动、生态协同和行业赋能三大核心领域,以全新升级的“新质服务体系”,助力中国产业向高端化、智能化、绿色化迈进。
香港中文大学联合上海AI实验室推出Dispider系统,首次实现AI视频"边看边聊"能力。通过创新的三分式架构设计,将感知、决策、反应功能独立分离,让AI能像人类一样在观看视频过程中进行实时交流,在StreamingBench测试中显著超越现有系统,为教育、娱乐、医疗、安防等领域的视频AI应用开启新可能。
甲骨文正在成为大规模基础设施供应商的可靠选择。该公司通过AI技术推动应用开发,构建GenAI模型并将智能代理集成到应用套件中。CEO萨弗拉·卡茨透露,公司剩余履约义务达4553亿美元,同比增长4.6倍,并预测OCI收入将从2026财年的180亿美元增长至2030财年的1440亿美元。甲骨文正积极布局AI推理市场,凭借其作为全球最大企业私有数据托管方的优势地位,有望在云计算领域实现重大突破。
Atla公司发布Selene Mini,这是一个仅有80亿参数的AI评估模型,却在11个基准测试中全面超越GPT-4o-mini。通过精心的数据筛选和创新训练策略,该模型不仅能准确评判文本质量,还能在医疗、金融等专业领域表现出色。研究团队将模型完全开源,为AI评估技术的普及和发展做出贡献。