谷歌正在向全球更多开发者推出其 Gemini 2.0 Flash AI 模型的最新"实验性"功能,人们发现它具有一些令人担忧的能力,包括从照片中删除水印。
该公司的轻量级本地设备 AI 模型现在配备了原生图像生成功能,不仅可以根据文字提示生成图片,还可以让用户以对话方式编辑图片。据 TechCrunch 报道,在周末期间,用户们发现它还能精确地移除水印。
像 Watermark Remover.io 这样的工具已经可以清除来自 Shutterstock 等公司的水印,而谷歌的一个研究团队在 2017 年就开发了一个水印移除算法,以强调需要更安全的保护措施。相反,一些 AI 工具(如 OpenAI 的 GPT-4)会拒绝移除水印的请求。
然而,Gemini 2.0 Flash 似乎在移除复杂水印(如 Getty Images 标记)并填充图像方面表现得比其他选择更好。在移除水印后,它会添加一个 SynthID 标记,实际上是用"AI 编辑"标记替换了版权标记。但正如我们之前在三星的对象擦除工具中看到的那样,使用 AI 也可以移除 AI 标记。
用户还注意到,Gemini 2.0 Flash 显然可以将真实人物(如 Elon Musk)的可识别图像添加到照片中,这是完整版 Gemini 模型所不允许的。
目前,Flash 的最新图像功能仅通过 AI Studio 向开发者开放——因此其明显缺乏保护机制的特性并未对所有人开放使用(或滥用)。我们已经询问谷歌是否有相关保护措施来阻止水印移除等行为,但尚未收到回复。
好文章,需要你的鼓励
还在为渲染一个3D模型等上几小时吗?还在纠结移动办公就得牺牲性能吗?当AI遇上专业工作站,传统设计流程的游戏规则正在被改写。
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
据报道,OpenAI正与亚马逊洽谈至少100亿美元的融资。亚马逊此前已是Anthropic的最大投资者,并为其建设了110亿美元的数据中心园区。若融资达成,OpenAI将采用AWS的Trainium系列AI芯片。Trainium3采用三纳米工艺,配备八核心和32MB SRAM内存。AWS可将数千台服务器连接成拥有百万芯片的集群。报道未透露具体估值,但OpenAI最近一次二次出售估值已达5000亿美元。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。