FaunaDB(一个承诺提供文档灵活性与关系型数据库能力的数据库)将于5月底关闭其服务。该公司表示计划发布其核心技术的开源版本。
这家初创公司在2020年获得了2,700万美元的风险投资,并曾自豪地宣称全球有25,000名开发者在使用其无服务器数据库。
然而,就在上周,FaunaDB 宣布将停止其数据库服务。
公司领导团队表示:"推动一个全球运行的新型操作数据库服务的广泛采用是非常资本密集型的。在当前的市场环境下,我们的董事会和投资者已经确定,独立筹集达成这一目标所需的资本是不可能的。"
他们补充道:"虽然我们将不再接受新客户,但现有的 Fauna 客户将不会立即受到任何变化。我们将逐步将客户迁移出 Fauna,并致力于在接下来的几个月内确保一个平稳的过渡过程。"
FaunaDB 表示计划发布其核心数据库技术的开源版本。该系统以 JSON 文档存储数据,同时保留了关系型数据库的特性,如一致性、连接和外键支持,以及完整的模式强制执行。Fauna 的查询语言 FQL 也将向开源社区开放。
公司的创始团队包括 Twitter 数据库团队的前技术负责人 Matt Freels 和另一位 Twitter 老将 Evan Weaver(他在2023年离开)。
这家数据库公司的客户包括 Tyson Foods、联合利华、Lexmark 以及软件公司 Anaplan 的开发团队。
一位评论者指出,如果 FaunaDB 一开始就采用开源模式,可能在获得市场份额方面会更成功。
资深 MySQL 工程师、数据库咨询公司 Percona 的创始人 Peter Zaitsev 评论道:"尽管无法知道另一种历史可能会怎样,但我很想知道如果 Fauna 选择从一开始就是开源,是否会被更广泛地采用,尽管由于'竞争'的开源替代方案,可能只能从较小比例的客户中获得收入。"
好文章,需要你的鼓励
Meta宣布为Facebook Dating推出AI聊天机器人助手,帮助用户找到更匹配的对象。该AI可根据用户需求推荐特定类型的匹配者,并协助优化个人资料。同时推出Meet Cute功能,每周提供算法选择的"惊喜匹配"。尽管18-29岁用户匹配数同比增长10%,但相比Tinder的5000万日活用户仍有差距。AI功能已成为约会应用标配,Match Group等竞争对手也在大力投资AI技术。
字节跳动团队提出RewardDance框架,首次系统性解决视觉生成中的奖励模型扩展问题。该框架通过将奖励预测转为生成式任务,并将模型规模扩展至260亿参数,同时集成任务指令、参考样例和推理能力,有效解决了"奖励作弊"问题。实验显示,在文本生成图像任务中质量提升10.7分,视频生成性能改善49%,达到行业领先水平,为AI视觉创作提供了更强大可靠的技术基础。
Neo4j认为已找到让生成式AI访问图数据库记录的方法。图数据库专注于数据点之间的关系建模和查询,在欺诈检测、推荐引擎等场景中表现出色。2024年4月,ISO批准了图查询语言GQL标准,Neo4j的Cypher查询语言完全符合该标准。现代工具提供拖拽式工作流程,GenAI可作为自然语言接口,将用户请求转换为Cypher查询。
ByteDance团队开发的Mini-o3系统通过深度多轮推理突破了传统AI视觉理解的局限。该系统能像人类侦探般进行几十轮的视觉探索,在困难的视觉搜索任务上准确率达48%,相比现有模型提升显著。核心创新包括挑战性的Visual Probe数据集、多样化推理策略训练和突破性的过轮掩码技术,实现了测试时思考轮数的自然扩展。