Google Photos 添加新 Ultra HDR 转换功能
Google Photos 正在测试一项全新的 Ultra HDR 工具,该工具无论原始照片如何拍摄,都能显著提升图片效果。正如 Android Authority 揭示的,这项功能将普通图像转换为 Ultra HDR 格式,从而充分利用最新 HDR 显示器提供的额外色彩和亮度。以下是工作原理及需了解的信息。
概览
o 将普通照片转换为 Ultra HDR 格式,使图片更加生动 o 增强任何照片、艺术作品或 AI 图片——完美适合社交媒体 o 可能存在质量损失——请保留原图!
许多近期的智能手机均支持以 Ultra HDR 格式拍摄,其能捕捉比普通照片更多的色彩和更宽广的亮度范围。这为包含火焰、日落或闪亮金属物体等明亮高光的照片增添了冲击力和真实感。
Google Photos Ultra HDR 工具 —— 它为何重要?
Google 实用的 Ultra HDR 转换工具对希望最大化照片视觉冲击的摄影师和社交媒体用户尤为有用。
将图片转换为 Ultra HDR 格式,能够呈现更吸引人的效果,表现为更亮的高光和更强的真实感。
这种效果在 Instagram、Facebook 等社交媒体平台上尤为出色,Ultra HDR 图片能轻松从众多照片中脱颖而出。您可在 Instagram 上关注 @gregbenzphotography,欣赏 Ultra HDR 效果带来的精彩作品。
此前,若未使用专业工具,很难从零开始创作 Ultra HDR 图像。而借助此工具,您可以为任何创作(包括数字艺术品或通常不支持 Ultra HDR 格式的 AI 生成图像)增加显著的视觉冲击力。
Google Photos Ultra HDR 工具 —— 工作原理
每当您在 Google Photos 中编辑图片时,新加入的 Ultra HDR 控件将出现在 Adjust 部分,对比度与色调功能之间。您只需通过简单的滑块即可调节效果的强度。如果显示的是 HDR Effect 而非 Ultra HDR,则说明您的账户尚未升级。Google 现阶段似乎正先在部分账户上测试该功能,之后再向所有用户推送。
乍看之下,这两个控件似乎功能相似,但实际上截然不同:
o 现有的 HDR Effect 控件通过增强阴影和高光改善图片效果,但最终图片仍为标准(非 HDR)格式。 o 新版 Ultra HDR 控件则更进一步,会在您的照片上添加一层名为 gain map 的隐形层,该层包含利用 HDR 显示屏所需的额外亮度信息。
您将在包括现代 iPhone、Google Pixel、Samsung Galaxy S 系列设备以及兼容的 Mac 和 Windows PC 在内的多种设备上看到效果。
支持 Ultra HDR 的设备将利用这些信息以全 HDR 模式展示您的图片,而其他设备则会忽略 gain map,只显示标准图片。
Android 应用专家 Assemble Debug 提供了一组“前后”对比图片供参考。如果您的设备支持显示 Ultra HDR 图片,您将能明显看出两者的差异:Ultra HDR 版本会显示更亮的高光和更逼真的色彩表现。
如何使用 Google Photos Ultra HDR 转换功能:逐步指南
1. 打开 Google Photos 应用 2. 点击您想要增强的照片,然后选择编辑 3. 进入 Adjust 部分 4. 找到 Ultra HDR 滑块,并调整至您所需的程度
Google Photos Ultra HDR 工具 —— 理解 HDR 转换
目前尚不清楚 Google 具体如何实现 Ultra HDR 转换。或许是对任何照片简单地“扩展”亮度范围,以填充 HDR 屏幕的动态范围,这将使照片中最亮的部分变得更亮,但效果无法与最初使用 Ultra HDR 模式拍摄的照片相媲美。以标准 jpeg 格式拍摄照片时,未能捕捉到制作准确 gain map 所需的所有高光细节,从而“舍弃”了实现 HDR 魔法的关键数据。
Google 可能会利用 AI 自动推断这些高光细节,但仍需要更多实验来验证这一点。
Google Photos Ultra HDR 工具 —— 图像质量问题
转换为 Ultra HDR 后的一个意外结果是,新生成的图片文件远小于原图。样例显示,图片大小从 11 MB 缩减到仅 2.8 MB,尽管附加了所需的 gain map 数据。此文件大小的减少表明,使用 Ultra HDR 工具可能会导致图像质量的损失。
这一文件大小的减少颇为出人意料,因为通常在添加 gain map 时,转换为 Ultra HDR 格式会保持基础图片不变。为避免任何可能的不可逆损失,请务必保留原始图片的备份。
新的 Google Photos Ultra HDR 编辑工具目前仅面向部分用户开放,但期望不久后能普及至所有用户。
好文章,需要你的鼓励
Adobe 周二宣布推出适用于 Android 系统的 Photoshop 应用测试版,提供与桌面版相似的图像编辑工具和 AI 功能,初期免费使用,旨在吸引更多偏好手机创作的年轻用户。
弗吉尼亚大学研究团队开发了TruthHypo基准和KnowHD框架,用于评估大语言模型生成生物医学假设的真实性及检测幻觉。研究发现大多数模型在生成真实假设方面存在困难,只有GPT-4o达到60%以上的准确率。通过分析推理步骤中的幻觉,研究证明KnowHD提供的基础依据分数可有效筛选真实假设。人类评估进一步验证了KnowHD在识别真实假设和加速科学发现方面的价值,为AI辅助科学研究提供了重要工具。
文章详细介绍了Character.AI这款主要面向娱乐、角色扮演和互动叙事的AI聊天工具的原理、用户群体、特色功能以及面临的法律与伦理争议,同时揭示了其新推出的视频和游戏互动体验。
亚马逊Nova责任AI团队与亚利桑那州立大学共同开发了AIDSAFE,这是一种创新的多代理协作框架,用于生成高质量的安全策略推理数据。不同于传统方法,AIDSAFE通过让多个AI代理进行迭代讨论和精炼,产生全面且准确的安全推理链,无需依赖昂贵的高级推理模型。实验证明,使用此方法生成的数据训练的语言模型在安全泛化和抵抗"越狱"攻击方面表现卓越,同时保持了实用性。研究还提出了"耳语者"代理技术,解决了偏好数据创建中的困难,为直接策略优化提供了更有效的训练材料。