Nvidia 正在更新其 Windows 平台上的 G-Assist AI 助手,将其功能从优化游戏和系统设置扩展到更多应用。G-Assist 上个月作为主要致力于提升 PC 游戏体验的聊天机器人首次推出,而如今它加入了插件支持,让你可以让这个 AI 助手控制 Spotify、检查 Twitch 上某个主播是否正在直播,以及查看股票或天气更新。
全新基于 ChatGPT 的 G-Assist 插件构建器允许开发者和爱好者为 Nvidia 的 AI 助手创建自定义功能。G-Assist 将能够连接到外部工具并使用 API 来扩展目前 Nvidia 提供的功能。
Nvidia 已在 GitHub 上发布了示例插件,供编译后由 G-Assist 使用:
Spotify — 免提音乐播放和音量控制
Google Gemini — 允许 G-Assist 调用 Gemini 进行云端复杂对话
Twitch — 你可以使用此插件通过语音命令检查某位主播是否正在直播,例如命令:“嘿, Twitch, [主播] 正在直播吗?”
外围设备控制 — 调整 Logitech G、Corsair、MSI 和 Nanoleaf 设备的 RGB 灯光或风扇速度
股票查询 — 提供实时股票价格
天气更新 — 提供任意城市的当前天气状况
这些插件全部在本地运行,借助 Nvidia RTX GPU 上的小型语言模型,同时开发者还可以通过 GitHub 分享他们自己定制的插件。G-Assist 使用的本地小型语言模型需要近 10GB 空间来支持其助手功能和语音能力。该 AI 助手适用于多种 RTX 30、40 和 50 系列桌面 GPU,但你需要至少一块拥有 12GB VRAM 的显卡。
如果你有兴趣试用 G-Assist 或构建插件,该应用作为 Nvidia Windows 主应用的一个可选组件提供。
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统,通过多智能体协作和双重进化机制,让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异,能用较小模型达到卓越性能,为AI技术的普及应用开辟了新路径,在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室提出SPARK框架,创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判,通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示,该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%,且训练成本仅为传统方法的一半,展现出强大的泛化能力和自我反思能力。