Nvidia 正在更新其 Windows 平台上的 G-Assist AI 助手,将其功能从优化游戏和系统设置扩展到更多应用。G-Assist 上个月作为主要致力于提升 PC 游戏体验的聊天机器人首次推出,而如今它加入了插件支持,让你可以让这个 AI 助手控制 Spotify、检查 Twitch 上某个主播是否正在直播,以及查看股票或天气更新。
全新基于 ChatGPT 的 G-Assist 插件构建器允许开发者和爱好者为 Nvidia 的 AI 助手创建自定义功能。G-Assist 将能够连接到外部工具并使用 API 来扩展目前 Nvidia 提供的功能。
Nvidia 已在 GitHub 上发布了示例插件,供编译后由 G-Assist 使用:
Spotify — 免提音乐播放和音量控制
Google Gemini — 允许 G-Assist 调用 Gemini 进行云端复杂对话
Twitch — 你可以使用此插件通过语音命令检查某位主播是否正在直播,例如命令:“嘿, Twitch, [主播] 正在直播吗?”
外围设备控制 — 调整 Logitech G、Corsair、MSI 和 Nanoleaf 设备的 RGB 灯光或风扇速度
股票查询 — 提供实时股票价格
天气更新 — 提供任意城市的当前天气状况
这些插件全部在本地运行,借助 Nvidia RTX GPU 上的小型语言模型,同时开发者还可以通过 GitHub 分享他们自己定制的插件。G-Assist 使用的本地小型语言模型需要近 10GB 空间来支持其助手功能和语音能力。该 AI 助手适用于多种 RTX 30、40 和 50 系列桌面 GPU,但你需要至少一块拥有 12GB VRAM 的显卡。
如果你有兴趣试用 G-Assist 或构建插件,该应用作为 Nvidia Windows 主应用的一个可选组件提供。
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。