在一个响应时间可能决定生死的行业中,伦敦消防队 ( LFB ) 选择 NEC Software Solutions UK ( NECSWS ) 来提升其应急响应及动员系统,以改善紧急响应速度,并提高通知应急人员机制的质量和覆盖范围。
伦敦消防队的目标很简单,即帮助伦敦成为全球最安全的城市,配备一支卓越的消防与救援队伍。LFB 拥有 5,000 名员工,负责保护大伦敦 1,587 平方公里范围内的人群和财产免受火灾威胁。不出所料,它是英国最繁忙的消防与救援机构,也是全球最大的消防及救援组织之一。
与英国其他使用全职和兼职人员及兼任消防职责的预备消防员相结合的消防队不同,伦敦消防队是英国唯一一支所有操作人员均为全职员工的消防服务机构。为了提供全天候服务,该队在各消防站采用两个班次、四个值班制。调度中心人员负责接听 999 紧急电话,获取事故细节,派遣消防车并部署救援资源。
NECSWS 的部署旨在引入“前沿”的技术,使公众能更便捷、迅速地联系消防队,同时提升全城应急响应的效率。该系统预计将在 2026 年投入使用。
通过实时数据分析,这项技术能够帮助 LFB 确定来电来源,并在接听电话前就将其标记为与单一事件相关。NECSWS 表示,这将帮助调度中心更有效地协调应急单位,避免在非必要时向同一地点派遣多支救援队伍。
在重大紧急事件中,系统还能建议如何在全城范围内调动救援队,确保最快时间内将援助送达需要帮助的人群。该系统还将允许公众通过 WhatsApp 和其他社交媒体平台联系消防服务部门。
此外,该系统致力于简化非英语为母语者的求助流程。在紧急电话接入时,系统能够识别多种语言并即时进行翻译,帮助调度室员工迅速了解情况并及时派遣救援力量。
伦敦消防队助理专员 Patrick Goulbourne 评估 NECSWS 解决方案为服务带来的改变时表示: “拥有合适的技术意味着我们可以在伦敦市民最需要帮助的时候出现。我们的救援队在极大压力下工作,因此为他们提供最优工具以更好地保护我们的首都及其居民至关重要。这项新技术展现了我们致力于改进和现代化服务的决心,确保我们能够尽快、高效地响应各类事故。”
NECSWS 经过竞争性招标后被选中,其将与统一通信服务提供商 Mitel 合作,将新通信渠道整合进调度中心系统,确保不论公众使用哪种通信方式求助,工作人员都能高效响应。
NECSWS 产品及业务发展总监 Paul Eggleton 表示:“消防员和调度中心团队在时常处于最严峻环境下依然表现出色,我们的工作就是确保技术在每一步都支撑他们。过去十年来我们一直与伦敦消防队合作,这次他们再次选择我们来支持其保障伦敦安全的努力,令我们倍感荣幸。”
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。