我们非常激动地宣布,Netflix 首席产品官 Eunice Kim 将于今年 10 月 27 日至 29 日,在旧金山 Moscone West 举办的 TechCrunch Disrupt 20 周年庆典主舞台现身分享科技、工具,以及其备受关注的密码共享策略!
在 TechCrunch Disrupt 二十周年庆之际,或许没有比 Netflix 在此期间的颠覆性成长更好的例证。从最初以邮寄 DVD 起家的初创企业,到如今全球流媒体巨头、拥有超过 300 百万订阅用户,Netflix 已经从根本上重塑了我们获取娱乐内容的方式,而 Kim 正是这一全新体验的架构师。
自 2023 年 10 月被任命为 Netflix 首席产品官以来,Kim 负责全面掌控她自称“Netflix 上最棒的职位”——这绝非偶然。她的工作涵盖 Netflix 产品的整个领域:负责 1,700 多种设备上的产品战略和设计;完善搜索与推荐功能,以确保“最优内容能够触达每一位会员”;并推动商业策略,包括套餐结构、定价以及应对全球市场中诸如账户共享等复杂挑战。
让 Disrupt 与会者倍感关注的是,Kim 同时还正通过技术革新重塑内容制作流程。她表示,其团队开发的软件和工具为 Netflix 及全球创意合作伙伴保驾护航,利用技术贯穿“从构思 到 播放” 的全生命周期——从初稿剧本到最终锁定、呈现在您屏幕上的视频文件,以及所有促成内容成功的周边要素。
凭借在 Google Play 与 YouTube 十年的产品领导经验,加之在初创企业、 PepsiCo 和 Adobe 的丰富经历,Kim 为如何在扩展消费者体验的同时,彻底变革内容幕后制作流程,提供了独到见解。
我们迫不及待地想了解她如何在全球最大订阅服务平台上平衡产品创新、全球商业策略与创意技术的交汇点。
与 10,000 多位科技领袖和风险投资家一起,加入 Disrupt 2025 的讨论盛会——现在注册还可节省高达 5!
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。