Snap 周三宣布推出独立的 Lens Studio iOS 应用和网页版工具。这些新工具旨在通过文本提示和简单的编辑工具,让任何人更容易创建 AR Lens。
通过 Lens Studio 应用,用户将能够生成自己的 AI 特效、添加自己的 Bitmoji,并浏览热门模板来创建定制的 Lens。
直到目前为止,Lens Studio 仅通过桌面应用供专业开发者使用。Snap 表示,尽管桌面应用仍将是专业人士的主要工具,但新的 iOS 应用和网页版工具旨在让各个技能水平的人都能创建 Lens。
Snap 在博客文章中写道:“这些是实验性的新工具,让你比以往任何时候都更容易创建、发布并体验由你制作的 Snapchat Lens。 现在,无论你是在外出途中还是在电脑旁,你都可以生成自己的 AI 特效,为你的内容添加跳舞的 Bitmoji,并用反映你情绪或内部笑话的 Lens 表达自我。”
虽然 Snap 目前拥有超过 400,000 名专业 AR 开发者的生态系统,但该公司希望借助这些更为简单的工具吸引更多对创建 Lens 感兴趣的人群。
凭借早期在 AR 滤镜和 Lens 技术上的应用,Snap 被认为是 AR 领域的领导者,显然公司致力于在该领域继续投入,即便其他公司可能正在退出这一市场。去年,Meta 因决定关闭允许第三方构建增强现实 ( AR ) 特效的 Spark AR 平台而激怒了创作者。通过开放 AR 创作的门槛,Snap 正在加倍实践其对这一技术的愿景。
在将 AR 创作推广给更广泛的人群的同时,该公司也为专业人士推出了先进工具。昨天,Snap 发布了供 AR 创作者和开发者使用的新 Lens Studio 工具,用于构建 Bitmoji 游戏。这些工具包括一套回合制系统,以实现互动的游戏玩法、一款支持不同游戏风格的新定制化角色控制器等功能。
好文章,需要你的鼓励
CPU架构讨论常聚焦于不同指令集的竞争,但实际上在单一系统中使用多种CPU架构已成常态。x86、Arm和RISC-V各有优劣,AI技术的兴起更推动了对性能功耗比的极致需求。当前x86仍主导PC和服务器市场,Arm凭借庞大生态系统在移动和嵌入式领域领先,RISC-V作为开源架构展现巨大潜力。未来芯片设计将更多采用异构计算,多种架构协同工作成为趋势。
KAIST AI团队通过深入分析视频生成AI的内部机制,发现了负责交互理解的关键层,并开发出MATRIX框架来专门优化这些层。该技术通过语义定位对齐和语义传播对齐两个组件,显著提升了AI对"谁对谁做了什么"的理解能力,在交互准确性上提升约30%,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
Vast Data与云计算公司CoreWeave签署了价值11.7亿美元的多年期软件许可协议,这标志着AI基础设施存储市场的重要转折点。该协议涵盖Vast Data的通用存储层及高级数据平台服务,将帮助CoreWeave提供更全面的AI服务。业内专家认为,随着AI集群规模不断扩大,存储系统在AI基础设施中的占比可能从目前的1.9%提升至3-5%,未来五年全球AI存储市场规模将达到900亿至2000亿美元。
乔治亚理工学院和微软研究团队提出了NorMuon优化器,通过结合Muon的正交化技术与神经元级自适应学习率,在1.1B参数模型上实现了21.74%的训练效率提升。该方法同时保持了Muon的内存优势,相比Adam节省约50%内存使用量,并开发了高效的FSDP2分布式实现,为大规模AI模型训练提供了实用的优化方案。