Snap 周三宣布推出独立的 Lens Studio iOS 应用和网页版工具。这些新工具旨在通过文本提示和简单的编辑工具,让任何人更容易创建 AR Lens。
通过 Lens Studio 应用,用户将能够生成自己的 AI 特效、添加自己的 Bitmoji,并浏览热门模板来创建定制的 Lens。
直到目前为止,Lens Studio 仅通过桌面应用供专业开发者使用。Snap 表示,尽管桌面应用仍将是专业人士的主要工具,但新的 iOS 应用和网页版工具旨在让各个技能水平的人都能创建 Lens。
Snap 在博客文章中写道:“这些是实验性的新工具,让你比以往任何时候都更容易创建、发布并体验由你制作的 Snapchat Lens。 现在,无论你是在外出途中还是在电脑旁,你都可以生成自己的 AI 特效,为你的内容添加跳舞的 Bitmoji,并用反映你情绪或内部笑话的 Lens 表达自我。”
虽然 Snap 目前拥有超过 400,000 名专业 AR 开发者的生态系统,但该公司希望借助这些更为简单的工具吸引更多对创建 Lens 感兴趣的人群。
凭借早期在 AR 滤镜和 Lens 技术上的应用,Snap 被认为是 AR 领域的领导者,显然公司致力于在该领域继续投入,即便其他公司可能正在退出这一市场。去年,Meta 因决定关闭允许第三方构建增强现实 ( AR ) 特效的 Spark AR 平台而激怒了创作者。通过开放 AR 创作的门槛,Snap 正在加倍实践其对这一技术的愿景。
在将 AR 创作推广给更广泛的人群的同时,该公司也为专业人士推出了先进工具。昨天,Snap 发布了供 AR 创作者和开发者使用的新 Lens Studio 工具,用于构建 Bitmoji 游戏。这些工具包括一套回合制系统,以实现互动的游戏玩法、一款支持不同游戏风格的新定制化角色控制器等功能。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。