Microsoft 刚刚展示了它如果想的话,能够让 Windows 11“减肥”,这一点在其宣布运行精简版操作系统的 PC 游戏掌机时表现得淋漓尽致。
每一个新版本的 Windows 都不断堆砌功能 —— 往往是一些不需要的功能 —— 使得即便是最强大的电脑,与 Windows 只占用几个兆内存运行时相比,也会变得更为缓慢。
在一场 Xbox 活动上,Microsoft 和 ASUS 合作推出了两款掌机:Xbox Ally 和 Xbox Ally X。
虽然爱好者们会讨论这些掌机与其他设备(例如 Steam Deck)在规格上的差异,但对大多数 Windows 11 用户来说,最引人关注的是这些设备可以剥离操作系统中不必要的部分,从而提升游戏体验。
据 The Verge 报道,在一次简报会上,Xbox 体验副总裁 Jason Beaumont 表示: “当玩家启动全屏体验时,有大量 Windows 组件并不会被加载。”
“我们不会加载桌面壁纸、任务栏,或者那些主要为 Windows 生产力场景设计的众多进程。”
这足以让用户质疑:在启动 Word 或 Excel 时,Windows 11 有哪些内容是不必要的。对不断膨胀的系统进行反向精简,无疑会让人欢迎。不少非官方项目,比如 Tiny11,已经尝试展示在保持操作系统功能的前提下,Windows 11 的精简程度究竟能达到怎样的水平。
Microsoft 还声称,该设备的空闲功耗目前大约只有完整 Windows 桌面配置的三分之一,并且大约有 2GB 内存可供游戏使用。或者,用户也可以进入完整的 Windows 11 模式,而放弃所有优化措施。
虽然 IT 管理员可能对哪款掌机比另一款更适合运行 Baldur's Gate 3,或哪款在充电间隔时间内能持续运行更长时间毫无兴趣,但他们会关心那些经过优化、能以更少资源完成生产力任务的 Windows 11 版本。
希望将 Windows 11 装进便携式游戏设备所获得的经验教训,能在 Microsoft 未来的旗舰操作系统版本中得以体现,而不是又添加一项未经请求的、耗费 CPU 周期的功能。
好文章,需要你的鼓励
牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
随着医疗数据数字化与互操作性的进步,跨机构纵向患者数据的研究应用成为可能。本研究通过对20位领域专家的访谈,识别出8种数据收集方法,涵盖智能手机应用、结构化数据导出、区域/全国研究查询及聚合数据源等。研究发现,各方法均有其优缺点,无单一最优方案。参与者中介交换方式可绕过复杂治理安排,但存在数据缺口;全国性网络尚不支持研究查询。公共政策的持续推进将对该领域发展起关键作用。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。