"情感编程"初创公司Pythagora今天推出其平台,旨在将人工智能驱动的软件开发提升至新高度。该公司表示,其平台将帮助任何人(包括非编程人员)仅通过一系列提示即可开发全栈应用程序。
该公司称其平台专为开发者和非技术用户设计,与其他类似的生成式AI编程工具不同,它将前端和后端开发统一起来,配备全面的调试功能,将整个应用创建体验整合到单一平台中。
Pythagora现已推出,提供免费版本以及专业版和企业版付费计划,可被视为存在于VS Code和Cursor等软件开发工具中的"AI队友"。它由14个专业AI代理组成的团队构成,能够无监督地自动化各种编程相关任务,从规划和编写代码到测试、调试和部署全程包办。
这家初创公司希望让软件开发成为完全对话式的体验,用户只需用简单的提示描述想要构建的应用类型即可开始。但与其他在第一个提示后直接跳转到代码的工具不同,它采用更加深思熟虑的方法,首先为每个应用创建规格说明和任务清单。
准备就绪后,Pythagora的AI代理团队将开始工作,一个负责编写前端代码,一个处理后端,其他则负责连接必要的应用程序编程接口、处理数据库等。公司表示,甚至还有一个专门的代理会在代码编写完成后进行调试,使用断点和调试循环等第三方工具。
Pythagora本质上是对情感编程的超级增强,完全消除了实际编码的需要。在情感编程中,程序员向AI模型输入自然语言提示,模型基于这些描述生成代码。然后程序员检查每行代码是否按预期工作,并根据需要进行调整。但Pythagora声称其用户无需这样做,因为其代理会处理一切。
这些AI代理由包括Anthropic PBC和OpenAI在内的公司的大型语言模型驱动。该初创公司解释说,它会为每个AI代理选择最合适的模型。
据联合创始人兼首席执行官Zvonimir Sabljic介绍,他的公司是第一家在单一平台内提供所有这些AI编程代理的公司,面向从经验丰富的情感编程者到首次应用创建者的所有用户。
"对情感编程的兴趣正在激增,但当前一代工具并未兑现承诺,"Sabljic说道,他指出AI生成代码的质量往往令人失望。"太多AI构建工具止步于前端,或生成在面对现实复杂性时就会崩溃的代码。"
据Sabljic介绍,情感编程的问题在于现有平台只是简单提供构建块,而不是Pythagora提供的"端到端蓝图"。他解释说,该工具设计得更像是共同开发者而非编程助手。这意味着它不仅仅创建代码,还会解释代码为何如此编写,并能向用户解释所做的任何更改。但如果用户认为有必要,仍可以干预和编辑代码。
该初创公司表示,这种方法的最终结果是基于适当架构和分层逻辑的"完整应用程序"。
Sabljic补充说,安全性始终是Pythagora的首要任务,因此情感编程应用的安全工作绝不会交给AI处理。他解释说,虽然代码库管理和调试可以由AI模型处理,但公司绝不应让AI管理其应用程序的整体安全性。
"情感编程不应意味着偷工减料,"他指出。"它应该意味着流畅工作,没有摩擦,但仍能得到安全、真实且有影响力的结果。"
好文章,需要你的鼓励
美国网络安全和基础设施安全局指示联邦机构修补影响思科ASA 5500-X系列防火墙设备的两个零日漏洞CVE-2025-20362和CVE-2025-20333。这些漏洞可绕过VPN身份验证并获取root访问权限,已被黑客积极利用。攻击与国家支持的ArcaneDoor黑客活动有关,黑客通过漏洞安装bootkit恶意软件并操控只读存储器实现持久化。思科已发布补丁,CISA要求机构清点易受攻击系统并在今日前完成修补。
康考迪亚大学研究团队通过对比混合量子-经典神经网络与传统模型在三个基准数据集上的表现,发现量子增强模型在准确率、训练速度和资源效率方面均显著优于传统方法。研究显示混合模型的优势随数据集复杂度提升而增强,在CIFAR100上准确率提升9.44%,训练速度提升5-12倍,且参数更少。该成果为实用化量子增强人工智能铺平道路。
TimeWave是一款功能全面的计时器应用,超越了苹果自带时钟应用的功能。它支持创建流式计时器,让用户可以设置连续的任务计时,帮助专注工作。应用采用简洁的黑白设计,融入了Liquid Glass元素。内置冥想、番茄工作法、20-20-20护眼等多种计时模式,支持实时活动显示和Siri快捷指令。免费版提供基础功能,高级版需付费订阅。
沙特KAUST大学团队开发了专门针对阿拉伯语的AI模型家族"Hala",通过创新的"翻译再调优"技术路线,将高质量英语指令数据转化为450万规模的阿拉伯语语料库,训练出350M到9B参数的多个模型。在阿拉伯语专项测试中,Hala在同规模模型中表现最佳,证明了语言专门化策略的有效性,为阿拉伯语AI发展和其他语言的专门化模型提供了可复制的技术方案。