"情感编程"初创公司Pythagora今天推出其平台,旨在将人工智能驱动的软件开发提升至新高度。该公司表示,其平台将帮助任何人(包括非编程人员)仅通过一系列提示即可开发全栈应用程序。
该公司称其平台专为开发者和非技术用户设计,与其他类似的生成式AI编程工具不同,它将前端和后端开发统一起来,配备全面的调试功能,将整个应用创建体验整合到单一平台中。
Pythagora现已推出,提供免费版本以及专业版和企业版付费计划,可被视为存在于VS Code和Cursor等软件开发工具中的"AI队友"。它由14个专业AI代理组成的团队构成,能够无监督地自动化各种编程相关任务,从规划和编写代码到测试、调试和部署全程包办。
这家初创公司希望让软件开发成为完全对话式的体验,用户只需用简单的提示描述想要构建的应用类型即可开始。但与其他在第一个提示后直接跳转到代码的工具不同,它采用更加深思熟虑的方法,首先为每个应用创建规格说明和任务清单。
准备就绪后,Pythagora的AI代理团队将开始工作,一个负责编写前端代码,一个处理后端,其他则负责连接必要的应用程序编程接口、处理数据库等。公司表示,甚至还有一个专门的代理会在代码编写完成后进行调试,使用断点和调试循环等第三方工具。
Pythagora本质上是对情感编程的超级增强,完全消除了实际编码的需要。在情感编程中,程序员向AI模型输入自然语言提示,模型基于这些描述生成代码。然后程序员检查每行代码是否按预期工作,并根据需要进行调整。但Pythagora声称其用户无需这样做,因为其代理会处理一切。
这些AI代理由包括Anthropic PBC和OpenAI在内的公司的大型语言模型驱动。该初创公司解释说,它会为每个AI代理选择最合适的模型。
据联合创始人兼首席执行官Zvonimir Sabljic介绍,他的公司是第一家在单一平台内提供所有这些AI编程代理的公司,面向从经验丰富的情感编程者到首次应用创建者的所有用户。
"对情感编程的兴趣正在激增,但当前一代工具并未兑现承诺,"Sabljic说道,他指出AI生成代码的质量往往令人失望。"太多AI构建工具止步于前端,或生成在面对现实复杂性时就会崩溃的代码。"
据Sabljic介绍,情感编程的问题在于现有平台只是简单提供构建块,而不是Pythagora提供的"端到端蓝图"。他解释说,该工具设计得更像是共同开发者而非编程助手。这意味着它不仅仅创建代码,还会解释代码为何如此编写,并能向用户解释所做的任何更改。但如果用户认为有必要,仍可以干预和编辑代码。
该初创公司表示,这种方法的最终结果是基于适当架构和分层逻辑的"完整应用程序"。
Sabljic补充说,安全性始终是Pythagora的首要任务,因此情感编程应用的安全工作绝不会交给AI处理。他解释说,虽然代码库管理和调试可以由AI模型处理,但公司绝不应让AI管理其应用程序的整体安全性。
"情感编程不应意味着偷工减料,"他指出。"它应该意味着流畅工作,没有摩擦,但仍能得到安全、真实且有影响力的结果。"
好文章,需要你的鼓励
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
Meta为Facebook和Instagram推出全新AI翻译工具,可实时将用户生成内容转换为其他语言。该功能在2024年Meta Connect大会上宣布,旨在打破语言壁垒,让视频和短视频内容触达更广泛的国际受众。目前支持英语和西班牙语互译,后续将增加更多语言。创作者还可使用AI唇形同步功能,创造无缝的口型匹配效果,并可通过创作者控制面板随时关闭该功能。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。