Python软件基金会(PSF)与工具供应商JetBrains联合发布了第八届Python开发者调查报告,吸引了超过3万名开发者参与,创下历史新高。
调查于2024年底进行,下载的原始数据显示约有2.9万份回复,差异可能来自PSF过滤垃圾信息和未成年人回复。72%的受访者在工作中使用Python,其余为教育或爱好开发者。
调查显示Python受欢迎程度强劲增长的明显迹象,这与最新Stack Overflow调查显示的7%使用增长相符。50%的受访者专业编程经验不足两年,39%在过去两年内开始使用Python,表明有许多新的Python开发者加入。
PSF会员Michael Kennedy观察到,只有15%的开发者使用最新的通用版本3.13。他声称,如果所有人都升级,可能节省数百万美元的云使用费用,并因效率提升而对环境有益。此外,由于大多数开发者使用容器(53%)或无服务器(28%),升级应该很容易。
然而,开发者们表示不升级的原因包括:当前版本满足所有需求(53%)、兼容性问题(27%)或缺乏时间(25%)。
实际上,Python开发者升级相对较快。使用最广泛的版本是3.12(35%),于2023年底首次发布,其次是3.11(21%)。这与去年的模式相似,当时版本3.11和3.10最常用。
**Web开发占Python使用的重要份额,略落后于数据科学**
Python在Web开发中的使用(46%)几乎与数据分析(48%)持平,两者较前一年略有上升。如果加上机器学习(41%)和数据工程(31%)等其他数据科学用途,数据科学领域可能仍占主导地位。
深入分析,Django(35%)和Flask(34%)在Web框架中几乎并列,而FastAPI(38%)从上次调查的29%急剧上升。作为API框架,FastAPI不能与其他两个领先者直接比较,但其增长值得关注。
另一个快速增长的工具是uv,这是一个基于Rust的工具,定位为pip包管理器的替代品。uv项目声称比pip快10到100倍,功能更全面,使用率已跃升至11%。
在工具方面,赞助商JetBrains的坏消息是,微软的Visual Studio Code(48%)相对于该公司自己的IDE PyCharm(25%)进一步扩大了受欢迎程度的领先优势。上次调查时,比例分别为41%和31%。
尽管Python使用量激增,PSF本月早些时候报告称,由于资金不足,已暂停其资助计划。这主要由于PyCon US活动运营成本上升以及基金会成本增加。2024年年报显示,虽然收入从2023年到2024年略有上升,但支出增加更多,导致净收入为负146.2万美元(2023年为负22.5万美元)。
PSF以多种方式支持Python,包括托管PyPI包存储库、分发Python、举办活动和雇用CPython开发者。
解决方案是什么?社区沟通经理Marie Nordin表示:"PSF需要更多基于Python构建并从中获得收入的企业提供支持和资源。"
Q&A
Q1:Python软件基金会为什么暂停资助计划?
A:PSF因为资金不足暂停了资助计划,主要原因是PyCon US活动运营成本上升以及基金会整体成本增加。2024年净收入为负146.2万美元,相比2023年的负22.5万美元情况进一步恶化。
Q2:为什么只有15%的开发者使用Python最新版本3.13?
A:开发者不升级的主要原因包括:当前版本满足所有需求(53%)、兼容性问题(27%)或缺乏时间(25%)。尽管升级可能节省云使用费用并提高效率,但开发者更倾向于使用稳定的旧版本。
Q3:FastAPI为什么增长这么快?
A:FastAPI作为API框架,使用率从上次调查的29%急剧上升至38%。虽然不能与Django和Flask直接比较,但其快速增长反映了现代API开发需求的增加和FastAPI技术优势的认可。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。