2025年,大模型日新月异,本地算力加速下沉,AI原生产品层出不穷。技术创新的速度前所未有,而真正能够被行业认可的“好产品”,需要全新衡量维度。
作为最具影响力的年度技术评选之一,凌云奖已走过19年历程,见证了200多家厂商、1700多项技术的创新实践,陪伴着科技产业的每一次崛起与突破。
2025年凌云奖再次启程,它不再是一场媒体的独角戏,而是200万AI从业者的集体选择。以“凌云之上,见智能”为主题,2025年度凌云奖由至顶科技联合软积木、LangGPT、AIGCLink、爱智岛人工智能艺术家创作联盟、硅创社等多个AI社区共同发起,聚焦AI产业的创新力与前瞻力。
本届凌云奖共设立六大奖项类别:基础引擎、模型枢纽、开发利器、超级终端、超级应用、场景突破,以行业共创的方式,呈现年度最具影响力的AI技术与产品图景。工程师、产品经理、技术决策者、创业者、投资人、AI创作者……那些真正在用AI、做AI、懂AI的人,将决定谁是年度标杆。
今年,凌云奖还将带来一项行业首创:让AI模型评价AI产品。十多个主流大模型将以独立视角,对“本地AI算力产品”进行独立评价和推荐,完整记录它们的判断,观察机器智能如何定义"好产品”。
我们将向10大主流大模型(ChatGPT、Claude、Gemini、豆包、元宝、Kimi、文心一言、夸克、DeepSeek、智谱 )提出统一问题,统计各模型的推荐次数与理由,完整记录评价过程,最终产生“最受AI推荐的本地AI算力产品TOP10”。
这将是一次公开透明的实验:观察AI如何评价AI,检验不同模型的判断差异,探索"好产品"的定义权。
凌云奖将于11月3日启动征集→11月3日-12月10日参评申报→12月10日-12月20日汇总评审→12月30日正式发布。
2025年AI年度技术产品的完整图景,将在这份榜单中呈现,新的行业标准,正在被重新书写。
具体奖项申报要求
基础引擎
评选对象:AI芯片(GPU/NPU/专用芯片)、服务器(AI服务器/通用服务器)、智算中心、算力云平台、虚拟化、超融合、存储系统、网络设备、数据库、备份容灾、数据中心
核心维度:性能、稳定性、可扩展性、能效比、TCO
模型枢纽
评选对象:基础大模型、行业大模型、多模态模型
核心维度:理解与生成能力、场景适配度、API稳定性、实际业务效果
开发利器
评选对象:模型训练平台、推理引擎、向量数据库、Agent框架、MLOps工具
核心维度:开发效率、易用性、生态完整性、性能优化
超级终端
评选对象:AI PC、工作站、智能外设、边缘计算设备
核心维度:端侧AI能力、用户体验、软硬件协同、性价比
超级应用
评选对象:AI应用产品(2C/2B)、企业级AI解决方案
核心维度:用户体验、业务价值、商业化成熟度、市场影响力
场景突破
评选对象:低空经济、具身智能、开源生态、工业AI、金融科技、AIGC
核心维度:开发部署效率、用户体验、业务价值、安全性、可靠性与成本
奖项火热申报中
李伟伟 13810564327
凌云奖介绍
“凌云奖"是业界权威的媒体奖项之一,由至顶科技旗下至顶网联合科技行者、至顶AI实验室、PEC共创社区共同推出自2005年诞生至今,凌云奖一直致力于推动企业及整个社会的数字化创新,希望通过数字化榜样的力量,树立行业标杆、培育生态体系、促进产业繁荣。
好文章,需要你的鼓励
随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
NVIDIA研究团队开发的OmniVinci是一个突破性的多模态AI模型,能够同时理解视觉、听觉和文本信息。该模型仅使用0.2万亿训练样本就超越了使用1.2万亿样本的现有模型,在多模态理解测试中领先19.05分。OmniVinci采用三项核心技术实现感官信息协同,并在机器人导航、医疗诊断、体育分析等多个实际应用场景中展现出专业级能力,代表着AI向真正智能化发展的重要进步。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
Salesforce研究团队发布BLIP3o-NEXT,这是一个创新的图像生成模型,采用自回归+扩散的双重架构设计。该模型首次成功将强化学习应用于图像生成,在多物体组合和文字渲染方面表现优异。尽管只有30亿参数,但在GenEval测试中获得0.91高分,超越多个大型竞争对手。研究团队承诺完全开源所有技术细节。