距离传统ERP系统主流支持结束仅剩两年时间,北美地区约五分之二的SAP用户尚未开始向S/4HANA迁移。
迁移现状堪忧
美洲SAP用户组织(ASUG)的研究显示,在173名成员中,超过60%已经上线或正在积极转向S/4HANA——这一十年前首次推出的内存数据库系统。其余用户可能仍依赖传统的ECC系统或更早版本。ECC系统的主流支持将在2027年后结束,延长支持则可持续到2030年底,但需要额外支付2%的费用。
这项由数据完整性供应商Precisely委托进行的研究并未明确定义"迁移过程中"的具体含义,但对大型组织而言,从ECC到S/4HANA的迁移可能需要数年时间。
今年早些时候发布的Gartner数据显示了更严峻的情况:全球范围内仅有39%的ECC用户已获得S/4HANA许可证以开始迁移,这表明美洲用户在迁移进度上领先于全球同行。
三大迁移障碍
ASUG研究发现,业务流程变更是迁移的最大障碍,影响了49%的受访用户。报告指出:"从ECC向S/4HANA的转换并非简单的'原样迁移'。它要求企业从根本上重新思考核心SAP数据创建和管理流程的结构和管理方式。"考虑到SAP运行着世界上一些最大、最复杂的组织,这确实是一项重大挑战。
定制化问题排名第二,占44%。SAP要求实施清洁核心策略,扩展功能需在其云端业务技术平台的核心外部构建。研究表明:"许多组织在ECC中构建了独特的、对业务至关重要的流程,这些流程无法通过SAP的标准迁移工具转移。这使得采用SAP的'清洁核心'策略变得困难,往往需要额外的定制工具开发或手动解决方案。"
组织惰性对37%的用户构成迁移障碍。报告补充道:"变更管理仍然是最被低估的挑战之一。企业一再告诉我们,与迁移到SAP S/4HANA相关的文化和运营转变,与技术迁移本身一样具有挑战性。"
用户面临的核心问题之一是,很难为本质上复制现有功能的软件证明重大支出和业务中断的合理性。
政策理解存在偏差
虽然SAP宣传S/4HANA的敏捷性和生产力提升,但另一项最新调查发现,95%的传统系统用户表示,构建积极的迁移理由需要付出巨大努力或确实具有挑战性。Freeform Dynamics对455名首席信息官、高级IT职位、SAP专家和业务经理的调查还发现,83%的用户并未完全理解SAP最新的迁移政策和截止日期。约84%的用户对当前的信息传达以及其对运营的潜在影响表示担忧。
Q&A
Q1:SAP S/4HANA迁移面临的主要障碍有哪些?
A:主要有三大障碍:业务流程变更(49%)、定制化问题(44%)和组织惰性(37%)。业务流程变更要求企业重新思考数据管理流程;定制化问题源于许多企业在ECC中构建了无法通过标准工具转移的独特流程;组织惰性则体现在文化和运营转变的挑战上。
Q2:目前全球SAP用户的S/4HANA迁移进度如何?
A:北美地区超过60%的SAP用户已经上线或正在积极转向S/4HANA,但仍有约五分之二用户尚未开始迁移。全球数据更加严峻,Gartner数据显示仅39%的ECC用户已获得S/4HANA许可证,表明美洲用户迁移进度领先于全球同行。
Q3:ECC系统支持何时结束,用户还有多少时间迁移?
A:ECC系统的主流支持将在2027年后结束,距今仅剩约两年时间。不过用户还可以选择延长支持,可持续到2030年底,但需要额外支付2%的费用。对于大型组织而言,完整的迁移过程可能需要数年时间。
好文章,需要你的鼓励
多数企业已从AI试点阶段转向可重复、可衡量的业务实践。Walgreens通过建立AI卓越中心实现有序创新,FMOL Health将ROI扩展到医生和患者满意度等非财务指标,Steelcase通过数据治理委员会建立AI信任框架,ZoomInfo让员工自主构建AI智能体实现人机协作。这些经验表明,成功的AI战略需要在创新与治理、自动化与人工判断之间找到平衡。
Feedzai团队首次系统评估了AI模型理解散点图的能力,创建了包含18,000张图表的大规模数据集。测试十个先进AI模型发现,在简单计数任务中部分模型准确率超90%,但精确定位任务表现不佳,准确率多在50%以下。研究还发现图表设计对AI性能有轻微影响,为AI辅助数据分析提供了重要参考。
Sandbar公司推出Stream Ring智能戒指,专为随时记录灵感而设计。用户只需轻触戒指并轻声说话,即可将想法转录为笔记。该产品采用个性化数字语音技术,创造如自言自语般的体验。不同于传统AI助手,Stream Ring专注于认知扩展而非替代思考。产品配备全天候电池,支持私密范围内的语音识别。银色版售价249美元,金色版299美元,计划2026年夏季发货。
KAIST研究团队开发出MG-Select系统,首次让视觉语言机器人具备"货比三家"的决策能力。该系统通过生成多个行动候选方案并利用内部评估机制选择最优解,无需额外外部验证系统。在真实世界测试中,机器人精确操作成功率提升28%-35%,某些任务改进达168%,为机器人在医疗、制造等高精度应用领域的发展奠定重要基础。