微软正式确认Configuration Manager将转为年度发布节奏,同时将Intune作为创新的主要焦点。
这一变化将于2026年秋季生效,在此之前还会有几个中间版本——2025年12月发布2509版本,2026年3月发布2603版本,然后在明年9月发布第一个年度版本2609。
根据微软的说明,这一决策是为了"与Windows客户端安全和稳定性节奏(H2)保持一致","首要任务是维护安全、可靠的Configuration Manager体验"。
实际上,这意味着热修复汇总只会在"绝对必要时"进行,关键更新和补丁将根据需要应用。
微软Configuration Manager(MCM)最初于1994年以System Management Server的形式与Windows NT 3.5一同推出,现已成为微软系统管理软件套件中的重要组成部分。多年来,随着Windows巨头不断添加功能,该产品经历了多次名称变更,最终确定为MCM。
微软希望客户转向Intune进行硬件管理。该公司将Intune描述为"设备管理的未来",并表示"所有新的创新都将在那里进行"。另一方面,Configuration Manager将"重新专注于安全性、稳定性和长期支持"。
当《The Register》询问微软这是否可能是最终淘汰Configuration Manager的一个步骤时,该公司没有回应。
转向Intune并非轻而易举的决定。Reddit上有用户对这一宣布回应道:"希望他们能创新一些功能对等性。"
另一位用户说:"如果他们甚至想让Intune接近Configuration Manager的能力,就必须在Intune上投入大量精力,而且他们需要在我像使用Configuration Manager那样使用它之前达到这一点..."
Intune是基于云的服务,而Configuration Manager是纯粹的本地服务。后者在本地环境中提供更多的细粒度控制。然而,Windows服务器更新服务(WSUS)的弃用让MCM用户深思。
去年9月,微软表示"WSUS弃用不会影响微软Configuration Manager的现有功能或支持",但也鼓励用户转向Intune等服务进行服务器更新管理。
微软本周表示:"在考虑长期设备管理策略时,请记住微软Intune是所有新创新发生的地方。"
Q&A
Q1:微软Configuration Manager的发布节奏有什么变化?
A:微软Configuration Manager将从当前的发布模式改为年度发布节奏,该变化将于2026年秋季生效。在此之前还会有2025年12月的2509版本和2026年3月的2603版本,然后在2026年9月发布第一个年度版本2609。
Q2:微软为什么要推动用户从Configuration Manager转向Intune?
A:微软将Intune定位为"设备管理的未来",所有新的创新都将在Intune中进行。而Configuration Manager将重新专注于安全性、稳定性和长期支持。微软希望客户转向基于云的Intune进行硬件管理。
Q3:Configuration Manager和Intune有什么主要区别?
A:两者的主要区别在于部署方式和控制程度。Intune是基于云的服务,而Configuration Manager是本地部署的服务。Configuration Manager在本地环境中提供更多的细粒度控制和管理能力。
好文章,需要你的鼓励
还在为渲染一个3D模型等上几小时吗?还在纠结移动办公就得牺牲性能吗?当AI遇上专业工作站,传统设计流程的游戏规则正在被改写。
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
据报道,OpenAI正与亚马逊洽谈至少100亿美元的融资。亚马逊此前已是Anthropic的最大投资者,并为其建设了110亿美元的数据中心园区。若融资达成,OpenAI将采用AWS的Trainium系列AI芯片。Trainium3采用三纳米工艺,配备八核心和32MB SRAM内存。AWS可将数千台服务器连接成拥有百万芯片的集群。报道未透露具体估值,但OpenAI最近一次二次出售估值已达5000亿美元。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。