打破信创软件交付效率壁垒：AI测试300%提速的背后逻辑

【信创视角下的新基建】质量保障：从“补丁模式”到“自主智能”

当前，我国正处于信息技术应用创新（信创）深化与数字基础设施重塑的关键时期。在这一进程中，软件的自主可控是基础，而软件质量则是核心竞争力与安全性的根本保障。随着云计算、大数据以及大模型技术的快速渗透，软件工程已加速迈入 3.0 时代，对应用的迭代速度和稳定性提出了空前的挑战。

然而，在质量保障这一环，许多信创项目和大型企业在推进数字化转型时，依然面临着“旧模式”的桎梏。传统的软件测试，特别是 UI 自动化测试，长期受困于效率的“结构性痛点”：

在信创体系要求高质量、高可靠、快速响应的大背景下，这种“投入大、见效慢、难规模化”的测试模式显然无法支撑关键系统的安全稳定运行。因此，引入基于大模型与 Agent 技术的自主智能测试系统，已不再是“可选项”，而是支撑信创产业高质量发展的“必要环节”。

权威背书的信号：中国信通院泰尔认证的“工业级”门槛

近期，Testin 云测全栈自研的AI测试平台“Testin XAgent智能测试系统”成功通过了中国信通院泰尔实验室的“业务流程管理平台功能测评”权威检测认证。

这一事件不仅是一次产品能力的验证，更是在信创背景下，国家级权威机构对新一代软件质量保障体系的能力定标与信任背书。泰尔实验室的测评以严谨性著称，被视为 IT 技术产品能力的“试金石”。而此次测评的核心，聚焦于“业务流程管理”，其深层意义在于：

信通院的认证象征着 AI 驱动的测试系统功能已达到行业领先的“工业级”应用标准，有力推动了 AI 测试从早期的技术探索正式迈向标准化、规模化应用的新周期。

核心解构：Agent技术如何实现软件质量的“自我修复”？

作为信创领域对标国际先进水平的自主创新成果，Testin XAgent 能率先通过严苛认证，根本在于其解决了困扰自动化测试落地的三大核心技术瓶颈。这三大突破，重构了软件交付的效能公式：

1. RAG与领域知识注入：确保AI“服务于业务”

通用大模型虽强，但在企业级应用中，往往缺乏对特定行业（如金融、能源、政务等）复杂业务逻辑的理解。Testin XAgent 通过引入检索增强生成（RAG）技术，将企业私域的历史用例、需求文档、接口定义等领域知识，与通用大模型能力深度融合。

价值体现： AI 生成的测试策略不再是通用的代码堆砌，而是高度贴合真实业务逻辑的精准策略。这种“领域知识 + 通用智能”的结合，确保了 AI 测试的高价值、高适用性，是其在信创场景走向实战的关键。

2. 基于意图的测试生成：降低信创人才门槛

传统的自动化测试需要专业的编码能力（面向过程），而 XAgent 实现了交互范式的根本性转变：从“面向过程”到“面向目标”。

测试人员或业务专家只需以自然语言描述“测什么”，系统通过两阶段意图规划，自动生成精确的 GUI 指令集。

数据佐证： 采用这一模式后，UI 单步骤推理成功率高达 86%。这极大地降低了自动化测试的使用门槛，有助于缓解信创领域复合型人才短缺的问题，让更多业务专家能参与到测试设计中。

3. VLM与智能自愈：突破脚本“易碎墙”

这针对性地攻克了 UI 自动化测试中稳定性低、维护成本高的顽疾。Testin XAgent  融合了视觉大模型（VLM）与 OCR 技术，赋予系统“看懂”界面、理解上下文的能力。

数据佐证： 系统的“自愈 Agent”能实时检测并自动修正、重试超过 120 种异常类型，将 UI 自动化脚本的稳定性从行业平均的 70% 提升至 95% 以上。这是从根本上解决脚本维护工作量占比超 60% 的核心技术手段。

AI测试在企业实践中已展现出巨大的经济价值。数据显示，该平台已帮助用户实现了：测试设计速度提升 300%，关键业务场景覆盖率提升 85%，执行一次性通过率提升 25%，并带来人力成本降低 30% 的全方位效能提升。

在信创大潮中，软件交付不再是简单的功能堆砌，而是需要速度、质量与自主可控的完美平衡。Testin XAgent 这类产品的出现和获得权威认证，不仅提供了一套先进的 AI 质量保障解决方案，更是一种行业变革的信号：它预示着信创软件工程将彻底告别“作坊式”低效模式，全面转向由 AI 驱动的高度智能化、工业自动化流水线。