澳大利亚政府强推云迁移政策,专家发出多项警告
澳大利亚全政府云计算政策将于2026年7月1日正式生效,要求各机构在现代化IT基础设施时优先采用云技术。然而,Gartner分析师警告,一刀切的强制令忽视了部分应用不适合云环境的现实,仓促迁移可能导致决策失误。Manag...
数据中心自建人才培训体系应对技术人才短缺危机
随着AI与云计算基础设施快速扩张,数据中心运营商和供应商纷纷自建人才培养项目,以应对技术人员、工程师、电气工程师和基础设施专家的严重短缺。行业预计到2030年将额外需要14万名技术工人,而传统教育体系难以跟上需求。Dig...
中国LineShine超算登顶全球最快超级计算机榜首
中国"凌光"超级计算机在第67届TOP500排行榜中以2.198 exaflops的HPL成绩登顶,超越美国El Capitan约20%,成为自2017年神威太湖之光以来首个领跑全球的中国系统。凌光部署于深圳国家超算中心...
边缘AI优化:为何边缘端性能部署远比想象中复杂
边缘AI正在重塑智能系统的构建方式,使设备无需依赖云端即可本地处理视觉信息。然而,将AI模型从服务器迁移到资源受限的边缘设备,面临延迟、带宽、功耗、精度等多重挑战。本文深入探讨边缘AI推理与训练的核心差异、AI加速芯片的...
供应商身份冒充欺诈已成为工业制造商的运营风险
随着工业制造日益数字化,机器人、自动化系统与互联供应链的深度融合在提升效率的同时,也引入了新型网络安全风险。供应商伪冒欺诈通过利用受信任的供应商关系,操控采购流程、篡改付款指令或注入虚假发票,已从单一安全事件演变为影响生...
近两成美国青少年已用AI聊天机器人获取心理健康建议
据RAND研究机构最新调查,美国12至21岁青少年及年轻人中,19.2%曾使用ChatGPT、Gemini等AI聊天机器人寻求心理支持,较去年增长逾40%,估计涉及约820万人。值得关注的是,63%的用户从未向任何人透露...
美国AI电力扩张面临哪些障碍?2030年前如何破局?
RAND研究人员识别出制约美国电力扩容的四大挑战:许可审批延误、并网流程低效、输电容量未充分利用,以及补充发电激励不足。研究估计,若协同推进四项改革,到2030年可新增约92至297GW电力容量,其中并网改革和应急补充发...
如果AI全面接管,我们能察觉到吗?
RAND政策研究员本杰明·布德罗与数学家合作,通过社会选择理论建模,揭示AI侵蚀人类自主决策权的三种机制:决策自动化剥夺、AI成为决策主体、以及最隐蔽的"议程控制"——AI通过筛选选项影响决策而人类浑然不觉。研究者提出"...
英国AI研究应用调查:现状、态度与影响全面梳理
英国兰德欧洲公司受英国元科学部门委托,正在开展首次"全国AI研究应用调查",旨在建立完善的证据基础,支持相关政策制定。调查聚焦三大核心问题:AI在研究中的实际应用方式、影响其采纳的促进与阻碍因素,以及如何通过政策推动AI...
南洋理工大学等机构联合研发:让AI像侦探一样"主动找证据",空间推理能力大幅跃升
S-Agent提出让AI像侦探一样主动搜集空间证据,通过分层工具和双重记忆系统实现跨帧三维空间推理,在多个空间理解基准上显著超越现有模型。
华中科技大学与VIVO AI联合打造的"莫比乌斯":用不到2%的参数量,干掉百亿大模型的图像修复水平
莫比乌斯(Moebius)是华中科技大学与VIVO AI Lab联合提出的轻量级图像修复框架,仅用2.26亿参数,通过LλMI架构创新与多粒度知识蒸馏,实现了媲美百亿大模型的修复效果,推理速度提升逾15倍。
复刻任何画风、保留任何内容——复旦大学与StepFun联手打造的AI"换装大师"FreeStyle
FreeStyle提出基于社区LoRA挖矿的风格内容双参考图像生成框架,通过两阶段训练与注意力约束及RoPE调制解决内容泄漏问题。
台湾阳明交通大学的研究团队,开发出了一种能让同一个3D物体从不同角度看起来完全不同的AI系统
JanusMesh是台湾阳明交通大学提出的零样本3D视觉错觉生成系统,通过双分支去噪与SDF几何融合,3至5分钟内生成从不同角度呈现不同语义的完整纹理3D网格。
加州大学洛杉矶分校最新研究:让AI看图说话时,也能"指出"它在看哪里
论文提出"视觉定位思考"框架,让视觉语言模型在推理时同时输出坐标锚定图片证据,结合SAM3数据流水线和定位强化学习奖励,使4B小模型在空间推理任务上超越27B大模型。
思科基金会AI团队打造的"全自动流水线优化器",能让AI系统自我诊断并修复缺陷?
思科Foundation AI团队提出FAPO框架,通过自动诊断多步骤AI流水线的每个环节,按"先改提示词、再改结构"的原则优化系统,在18组实验中15组超越基准方法,平均提升14.1个百分点。
加州大学伯克利分校的机器人,竟然会"自己玩耍"来学习技能?
加州大学伯克利分校研究团队开发了RATS机器人系统,让机器人在接到任务前通过自主"玩耍"积累可复用技能,显著提升后续任务执行成功率。
当3D资产遇到物理学:NVIDIA与多伦多大学联手打造的「材质透视仪」
NVIDIA与多伦多大学开发的ADAVOMP系统,可自动为3D资产预测内部物理材质参数,分辨率比此前最优方法高163倍,让数字物体能真实参与物理模拟。
复旦、阿里、斯坦福联手揭秘:为什么同一个AI助手,用不同搜索引擎效果天差地别?
研究首次系统揭示:AI助手面对不同搜索引擎时,需要学会用截然不同的"方言"提问,通过强化学习可有效训练这种适配能力。
中国科大领衔研究:一张图片就能生成任意天气的动态视频,摄像机和物体运动还能精准控制
Holo-World是中国科大与理想汽车联合提出的可控视频生成系统,只需一张图片即可在统一框架下同步控制摄像机运动、物体动态与天气状态,天气生成效果超越现有视频到视频编辑方法。
















