首次深度公开！爱普生2035新长期企业愿景两大核心领域实力揭秘

2026年4月，精工爱普生公司正式发布「ENGINEERED FUTURE 2035」长期企业愿景，宣布公司向“技术革新”与“工程智造”全面升级，并将精密技术创新确立为转型核心“增长引擎”，行业与机器人为“发力重点”。

工厂里堆满了PDF说明书，AI却读不懂：一个团队用两个月做出的industrial-instruction数据集

本文介绍了Industrial-Instruction数据集及其构建流水线,基于906份松下公开技术文档,通过版面感知抽取、语义索引和五种检索场景设计,生成了约1.36万条工业问答训练数据,并对比了开源模型与闭源模型在数...

Automattic高层震荡与AI实验室能否自我监管的争议

Anthropic研究员发出末日预警一周后，CEO Dario Amodei提出"引领前沿"计划，依托独立安全评估机构和民主国家AI实验室协调机制推进AI安全，已获部分业界支持，但遭到英伟达黄仁勋的质疑。

MilleMiglia：面向中间里程物流的真实场景数据生成器

Google联合UniBrescia和ENPC Paris推出开源C++工具MilleMiglia，可生成覆盖固定车辆班次、分拣中心吞吐限制和多跳同步约束的中途物流（middle-mile）仿真基准数据集，填补该领域标准...

苹果为每张iPhone照片加上数字身份证明

苹果随iPhone 18 Pro系列推出Reference Image技术，在拍摄瞬间通过Private Cloud Compute对像素数据进行密码学签名，生成含时间戳的"数字底片"，可用于验证图像真实性，抵御AI伪造...

被忽视的可再生能源：建筑废料应纳入美国能源战略

美国大规模基础设施建设产生大量废弃木材，但多数直接填埋处理。文章指出，干净未处理的建筑木料可作为生物质燃料用于发电和工业供热，结合AI分拣与数字化追溯技术，可建立区域性回收利用体系，同时降低废弃物处置成本并补充国内能源供...

AI芯片人才荒：2030年缺口达15.7万人

据SEMI基金会与麦肯锡研究，美国半导体行业到2030年预计将面临最多15.7万人的人才缺口。CHIPS法案推动大规模建厂，但专业人才供给严重滞后，芯片企业正赴亚洲揽才，高薪激励屡创纪录，高校和社区学院也在加速扩充相关专...

Dario Amodei倡导"控速AI"，但如何落地？

Anthropic CEO Dario Amodei提出"Pace the Frontier"计划，主张由独立安全评估机构监督、民主国家AI实验室协调推进，已获部分业界支持，但遭到英伟达CEO黄仁勋的批评。

谷歌新AI智能体CC帮家庭管理日常事务

Google正测试家庭版AI代理CC，支持最多6名成员共享邮件、日历与任务，可自动处理签单、购物清单及餐饮计划等家务，基于Gemini和Antigravity驱动，目前仅向美国18岁以上个人Gmail用户开放。

迪士尼首位CTO曾执掌被公司指控侵权的AI初创企业

迪士尼任命Karandeep Anand为首位首席技术官，而他此前曾是Character.AI的CEO。2025年9月，迪士尼曾向该公司发出停止侵权函，指控其托管了迪士尼旗下版权角色。Anand此前还在Facebook和...

ChatGPT发明者打造新型AI模型引发开发者热潮

OpenAI前研究员创立的TypeSafe AI本周发布transformer模型Jev，该模型不输出文本，而是生成"校准决策"概率值，无法产生幻觉。其输出token免费，速度比LLM快5至20倍，成本大幅降低，已在软件...

浪潮数据牵头编制 容灾云服务团体标准正式发布

近日，由中国电子工业标准化技术协会归口的团体标T/CESA 1547-2026《信息技术 云计算 容灾云服务功能要求》正式发布。该标准由济南浪潮数据技术有限公司（以下简称"浪潮数据"）牵头编制，首次系统性地明确了云平台应...

现代化IT基础设施：释放新兴工作负载的潜力

本白皮书探讨如何通过现代化IT基础设施应对AI、分析等数据密集型应用需求，涵盖性能提升、资源利用优化及降低运营复杂度等策略，并介绍英特尔至强6处理器在加速AI工作负载方面的作用。

科学家发现大脑中触发睡眠的关键神经元

来自阿尔伯特·爱因斯坦医学院的研究人员在《自然》杂志发表研究，发现大脑皮层中一类名为Sst-Chodl的神经元（占皮层抑制性神经元约1%），可主动发起慢波睡眠节律。在小鼠实验中，激活这些神经元可显著增加睡眠时长并缩短入睡...

Anthropic开设AI驱动生物学研究实验室

Anthropic在旧金山湾区开设湿实验室，使用Claude模型驱动机器人自动化科研任务，并通过MHS协议控制实验设备，研究范围不限于药物发现。

PEC 2026：AI创新者大会展区里的“五层蛋糕”

PEC 2026

双流卷积网络：当深度学习第一次在视频动作识别上打败了手工特征

本文解读2014年Simonyan与Zisserman提出的双流卷积网络，该方法首次让深度学习在视频动作识别任务上超越手工特征方法。通过将视频拆分为空间流（处理单帧图像）和时间流（处理光流运动信息）两条独立网络分支并融合...

立足新加坡，寻找AI时代下软件出海的破局之路｜GCS次日干货汇总

继首日活动取得圆满成功后，Global Connect Singapore 于 9 月 18 日在新加坡滨海湾金沙会议展览中心继续召开。

心电图数据不能出医院大门，AI还怎么学会看心跳？

这篇论文提出HQKAN模型,一种结合量子启发激活函数与柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络架构的轻量级分类器,用于联邦学习场景下的心电图心律失常分类。相比传统MLP，HQKAN在多项数据切分与客户端规模设置下参数量减少超三成，通信成...

重塑公路列车未来运营模式：中集车辆以差异化创新登临"2026汉诺威车展"