一个模型读懂229种语言的文字，靠的是给每种文字请了个"专家"

一篇提出ScriptMoE架构的论文，通过构建覆盖10种文字体系229种语言的合成数据集TextMuSS-10M，结合按文字体系分组的混合专家解码器，用轻量模型实现了超越大型视觉语言模型的多语言场景文字识别准确率。

StableVQ：当编码器和码本互相"甩锅"，训练怎么可能稳？

本文解读StableVQ，一种解决视觉分词器训练不稳定问题的方法。论文指出编码器与码本训练互相纠缠是根源，提出Dynamic STE、Region VQ Loss、Decoupled Schedule三项轻量改进，实现无...

AI智能体的"品味"能被测出来吗？一个新基准告诉你答案有多扎心

论文提出Taste-Bench，首个测量AI智能体长任务判断力的基准。最强模型正确率仅59.7%，证据延迟出现时准确率跌至21%，推理预算无效，但通过蒸馏可将判断力迁移到新任务，并提升软件工程任务成功率19个百分点。

再获拉姆·查兰管理实践奖，神州数码郭为分享主权AI洞见与思考

10月15日，以“2026定力与跃迁，中国管理实践的十年回响”为主题，查兰十周年管理沙龙在北京圆满举办。

华瑞指数云再获超亿元融资：重新定义 AI 推理上下文存储，不增 GPU 即可让 Token 产能翻倍

近日,华瑞指数云科技(深圳)有限公司(以下简称“华瑞指数云”或“ExponTech”)宣布完成新一轮超亿元融资,由一家具备深厚产业资源、大型科技投资经验及明星项目背景的基金与琮碧秋实投资联合领投,某国有产投基金跟投。

联想集团AI方案服务：联宝经验、佛山交付与电动方程式赛事

联想集团面向制造、金融、教育等行业提供AI方案服务，涵盖咨询、开发、集成部署与持续运维。

鲲鹏亮相第二十二届全国高性能计算学术大会

【中国，深圳】10月17日至20日，第二十二届全国高性能计算学术大会在深圳国际会展中心举行。

CCTV+：跨越五千年的文明对话 -- 《良渚世界文明探源》中俄合拍纪录片全球首播

香港大学与全球网络安全联盟携手成立"人工智能与网络安全研究所"

重塑网络价值，迈向AI时代新增长

给量子电路装上语言大脑：一场关于"量子计算能不能帮上语言模型"的诚实实验

这篇论文提出HyperQ，给冻结的扩散语言模型加装可训练的量子残差分支，用超网络为每个词生成专属量子电路参数。实验显示电路越宽效果越好，64比特时超越骨干网络4.71分，且训练数据仅为经典对照组的十分之一。

训练大模型做数学题，为什么总要养一个"评委"？

论文提出BPO方法，利用贝尔曼方程将策略优化改写为不需估计中间状态价值的轨迹级目标，证明其与原始PMD等价，在数学推理任务上显著优于GRPO等主流方法。

门把手认得门，门却不认得自己往哪边开：3D场景理解的一个小巧思

论文提出Segment–Snap,通过部件与把手的物理关联,用训练-free几何规则实现把手引导的门窗运动方向判断,并用部件语境反向纠正把手运动类别标签,在Articulate3D数据集上大幅提升3D场景交互理解精度。

平安电工拟投4.36亿元在泰国建电子布基地，布局超薄布与石英布

今天讲的出海案例是做云母绝缘材料起家的平安电工，拟投资约4.36亿元，在泰国北柳府建设面向高端电子制造的电子布生产基地。

拉斯海玛政府与优必选科技签署战略合作备忘录，共推人形机器人研发与气候适应性实测

阿里这次让一个AI，同时听懂声音、看懂图片、读懂文字、理解视频

阿里推出Ovis-Embedding全模态嵌入模型家族，基于Qwen-Omni原生架构统一编码文本、图像、视频、音频，配合数据采样、蒸馏训练与低秩压缩，在MMEB、MAEB、MVEB、RTEB等多个基准上取得领先成绩。

AI智能体越学越笨？一场关于"学会新技能却忘了老本事"的科学侦查

AI智能体学新技能常常导致旧本领退化。本文解析UCLA团队的ACLArena研究,揭示遗忘的参数与token级机制,对比蒸馏、自蒸馏微调、模型融合三种方案,并提出低秩专家混合新方法应对多任务遗忘难题。

字节跳动想让大模型强化学习训练提速，用上FP8之后模型却突然疯癫了

字节跳动团队发现全流程FP8强化学习训练会出现熵值暴涨和乱码问题，根源是量化噪声导致负优势token被误判裁剪。提出Calibrated Clipping动态校准裁剪边界，恢复BF16级别性能并提速最高1.5倍。

四年四问，阿里云上的Salesforce走到Agent这一站

从云上部署、全球系统迁移到大模型接入，四年间，阿里云上的Salesforce见证了企业需求的变化。如今走到Agent这一站，企业开始将真实业务交给AI，数据、流程和权限也成为Agent落地的新考验。

模型写下"我被恶魔附身"那一刻，暴露了next-token预测的真实难度

Anthropic 可解释性研究员 Emmanuel Ameisen 在 Lenny's Podcast 上讲述团队如何像神经科学家研究大脑一样"打开"Claude，解释为何模型是训练中"长"出来的而非写出来的，以及ne...