至顶网软件频道消息:9月25日,高德地图在北京举行的第二届“十一全民出行节”发布会上,与支付宝联合宣布达成深度合作,双方将在产品、技术、生态等方面深度融合,借助彼此在移动支付、信用风控等方面的平台优势,共同为用户提供一站式、可信赖的移动出行体验。

高德集团总裁刘振飞
蚂蚁金服支付宝事业群副总裁邹亮在发布会上表示,“美好的移动出行体验,离不开高效的出行方式,同样离不开便捷的移动支付和安全的信用风控。高德地图是国内最大的移动出行平台,支付宝在移动支付、信用等方面也有深厚的积累,我相信双方的合作可以相互赋能,打造一站式、最可信赖的移动出行服务平台,让出行更简单。”
高德集团总裁刘振飞表示,“高德地图从去年开始就致力于打造一站式公共出行服务平台,目前已涵盖几乎所有的移动出行方式,拥有丰富的出行场景,支付宝则拥有专业的交易保障,双方的产品和业务具备极强的互补性,正积极推进在网约车、共享单车、智慧公交、驾车出行以及小程序等众多领域的深度合作。”
根据QuestMobile今年7月份统计数据显示,高德地图月度活跃用户为4.26亿;支付宝方面,截至2018年8月,支付宝在中国的活跃用户已超过7亿;两者均位列十大国民级App,且双方在移动出行领域都有重要布局。
据介绍,双方合作目前已经产出了不少成果。最近,高德地图的打车业务已上线支付宝小程序,用户通过支付宝搜索即可查询和体验。
在上线小程序后,支付宝用户可方便地体验高德打车服务,无须再下载和安装众多不同的打车应用,也无须再注册多个平台账号,一键全网呼叫,可帮助用户更快叫到车,缓解打车难。用户在支付宝中搜索“高德打车”即可点击进入,新用户还能享受首单6元的优惠。
从发布会上了解到,高德打车在接入了滴滴出行、首汽约车、神州专车、曹操专车之后,近期又新增了嘀嗒出行、携程专车、同程专车、AA专车、易到等众多网约车平台,可为用户提供一键多平台、多车型同时叫车的服务,大大提升了出行效率。
在今日的“十一全民出行节”上,支付宝与高德地图还联合推出了“支付宝出行卡”,为十一出行用户提供专享福利。该出行卡覆盖了众多出行方式,包括共享单车骑行季卡、公交5 折乘车、地铁8折乘车、停车券、加油券、高德打车券等,价值88.8元,今日起至10月1日,用户可享受8.8元的超值专享价进行购买,每日限量发售、先到先得。

“十一全民出行节”是高德地图与支付宝、央视网、微博以及众多知名景区和出行领域生态合作伙伴联合打造的出行领域“双11”,今年已经是第二届。据悉,在十一假期出行高峰来临之前,本届出行节还发布了“大国之旅”中国景区旅游综合服务能力评选各奖项榜单,为民众推荐特色景区,为用户行前决策提供依据;并且推出智慧景区开放平台,提升游客旅游体验。同时,高德地图还全面升级了其一站式出行体验,宣布推出了权威避堵锦囊、出游安全保障和优惠大礼包,解决用户“去哪儿”和“怎么去”的十一出游难题。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。