周一,IBM宣布将向Linux基金会的一个名为LF AI Foundation的项目捐赠一系列开源工具包,以帮助构建可信人工智能。IBM表示,随着人工智能技术在现实世界中的部署越来越广泛,这些捐赠的工具包可以帮助确保这些部署是公平、安全并且可信的。
IBM在一篇由Todd Moore、Sriram Raghavan和Aleksandra Mojsilovic共同执笔的博客文章中表示:“向LFAI捐赠这些项目将进一步推动创建负责任人工智能技术的使命,并且让更大的社区能够加入进来,在Linux基金会的管理之下,共同创建这些工具。”
具体地说,IBM此次的捐赠包括AI Fairness 360 Toolkit、Adversarial Robustness 360 Toolbox和AI Explainability 360 Toolkit。AI Fairness 360 Toolkit允许开发人员和数据科学家检查并减轻机器学习模型和数据集中不受欢迎的偏差。和其他资源一起,它提供了大约70个度量标准来测试偏差,并提供了11种算法来减轻数据集和模型中的偏差。Adversarial Robustness 360 Toolbox是一个开源库,可以帮助研究人员和开发人员保护深度神经网络免受对抗性攻击。同时,AI Explainability 360 Toolkit提供了一组算法、代码、指南、教程和演示,以支持机器学习模型的可解读性和可解释性。
LFAI的技术咨询委员会在本月初投票决定托管并孵化该项目,IBM目前正在与他们合作,将其正式移交给该基金会。
作为一个Linux基金会的项目,LFAI提供了对于供应商中立的空间,以促进人工智能、机器学习和深度学习的开源项目。它得到了AT&T、百度、爱立信、诺基亚、腾讯和华为等大型机构的支持。
去年,IBM加入了LFAI,并帮助其建立了可信人工智能委员会(Trusted AI Committee),该委员会致力于定义并执行人工智能部署中的可信原则。
在宣布对LFAI捐赠的消息时,IBM指出,在构建值得信任和公平的人工智能方面,“技术只是等式中的一部分”。这篇博客文章表示,“在这项使命之中,社会科学、政策和立法的贡献以及多样化的观点所扮演的角色和技术本身同样重要。”
世界各地的政府都在解决这个问题。例如,欧盟委员会在2月发布了有人工智能法规的白皮书。同时,加拿大、法国、澳大利亚、德国、印度、意大利、日本、墨西哥、新西兰、韩国、新加坡、斯洛文尼亚、英国、美国和欧盟正在建立全球人工智能伙伴关系(GPAI)。
作为各种鼓励负责任技术部署努力中的一部分,IBM周一还宣布了该公司开源社区资助(Open Source Community Grant)的最新受助人。该项资助的目标是帮助代表性不足的社区获得创造新技术的机会。最新的资助将提供给哥伦比亚的PionerasDev,这是一个非营利性组织,该组织的目标是帮助哥伦比亚的女性和女孩学习编码。
该组织在三年之内已经从五名会员发展到了今天超过1,200名会员,其中有超过80%的会员都来自于较低收入地区。这项赠款包括25,000美元的现金奖励和价值25,000美元的技术奖励,将被用于直接支持教育和职业发展活动。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。