数据管理软件公司Cohesity今天表示,将与AWS合作创建一种新的基于云的数据管理即服务(DMaaS)产品。
这款新产品将面向那些希望通过更简单的方法来备份、保护、管理和分析数据的大中型企业。Cohesity表示,将通过Helios平台管理这款DMaaS产品,并将其托管在AWS上。
Cohesity称,双方用了18个月打磨这款新产品。亚马逊还对Cohesity进行了未公开的投资。今年4月Cohesity获得2.5亿美元融资之后,最新估值为25亿美元。
Cohesity把赌注压在了客户更愿意以基于消费的定价模式管理数据,而不必担心基础设施的管理。而客户使用Cohesity的传统数据管理软件产品,就必须自己管理基础设施。
Cohesity创始人兼首席执行官Mohit Aron向《华尔街日报》表示:“一个典型的[企业]客户在数据中心和云中有各种各样不同的供应商。他们希望能够简化一些。”
Aron说,企业数据管理操作通常非常复杂,涉及提供分析、备份、灾难恢复和存储的多家厂商,还需要大量的人员。
这项新服务让企业能够订购可解决多种场景的各种数据管理产品,从而帮助他们整合供应商和数据孤岛,此外还提供对本地和云环境的管理、策略管理、通过机器学习提供的安全性和勒索软件检测,以及基于消费情况的定价模式。
他说,该服务中首款推出的产品是Cohesity DataProtect备份即服务产品,目前已经进入早期可访问使用的阶段。
此外,客户还可以访问使用一系列AWS服务,例如使用机器学习保护敏感数据的Amazon Macie,使开发人员和数据科学家更轻松构建、训练和部署人工智能模型的Amazon SageMaker。
AWS Americas业务部门负责 ISV关系的总经理Sabina Joseph表示,AWS最终计划围绕分析和数据仓库为Cohesity DBaaS新产品上管理的数据提供更多服务。
Constellation Research分析师Holger Mueller认为,在疫情期间企业汲取的最大经验,就是他们要转移资本支出,通过技术和商业弹性将IT和成本与业务成功挂钩。
Mueller说:“这就需要Cohesity这样的关键基础设施供应商。这对AWS将是一个重大的胜利。但另一方面,那些选择其他云平台的客户可能并不会积极地将数据迁移到AWS来利用这一优势。”
Cohesity表示,将从本月开始为客户提供早期访问通道,并在AWS美国东部和西部地区提供免费试用,预计12月左右在亚马逊举办年度re:Invent大会期间全面上市。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布了面向成本敏感用户的Claude Haiku 4.5大语言模型,定价为每百万输入令牌1美元,输出令牌5美元,比旗舰版Sonnet 4.5便宜三倍。该模型采用混合推理架构,可根据需求调整计算资源,支持多模态输入最多20万令牌。在八项基准测试中,性能仅比Sonnet 4.5低不到10%,但在编程和数学任务上超越了前代Sonnet 4。模型响应速度比Sonnet 4快两倍以上,适用于客服聊天机器人等低延迟应用场景。
上海AI实验室联合多家顶尖机构开发出全球首个科学推理大模型SciReasoner,该模型在2060亿科学数据上训练,支持103个科学任务,能够像科学家一样进行逻辑推理并展示思考过程。它实现了化学、生物学、材料科学等多领域知识整合,在分子设计、性质预测、文献分析等方面表现出色,为科学研究提供了强大的AI助手工具。
英国初创公司Nscale将为微软建设四个AI数据中心,总计部署约20万个GPU,合同价值高达240亿美元。首个数据中心将于明年在葡萄牙开建,配备1.26万个GPU。德州数据中心规模最大,将部署10.4万个GPU,容量从240兆瓦扩展至1.2吉瓦。所有设施将采用英伟达最新Blackwell Ultra显卡。
南洋理工大学研究团队开发出SHINE方法,这是一种无需额外训练就能实现高质量图像合成的新技术。该方法通过巧妙引导现有AI模型的潜能,能够在复杂光影条件下完美合成图像,包括准确的阴影生成和水面倒影效果。研究团队还创建了ComplexCompo基准测试集,验证了SHINE在各种挑战性场景中的卓越性能,为图像编辑技术的发展开辟了新方向。