我是个「裁缝」
也是个「数字化设计师」
量体裁衣
是我的日常工作
想把一块布穿在身上
需要量好需求「尺寸」
需要具备数字化裁剪能力
才能咔嚓咔嚓出
「最合适业务需求的场景化解决方案」
作为一个动手党
时不时灵光乍现
施展我的才华
比如
↓
(图源网络)
搞错了
重来
↓
我碰到一位电力小伙
他说
大量部署的5G基站、边缘计算服务器、
电动汽车的充电桩
对现有的城市配电网提出更高的要求
这件「瓦特西服」
快撑得穿不下了
“没事,小问题,能忍”
说着说着
他抡圆了胳膊要展示一下
撕啦
(图源网络)
害,这我都懂嘛~
电力行业
我已经服务近20年
作为电力行业的老朋友
和同路人
我最有发言权
在行业加速实现数字化的今天
瓦特和比特
这两块特殊的布料
缝制在一起「最搭」
城市配电网与数字技术应用深度融合
手工缝制、立体裁剪
为这位电力小伙添新衣
千篇一律的「皮囊」
毕竟是“莫得”灵魂的遮体工具
量体裁出来的衣服
才是轰动全场的明星
对于汽车生产而言
一辆汽车从设计、零件到组装调试
历经成百上千步
复杂程度「一骑绝尘」
同时,系统孤立、信息无法实时共享
等等问题难以招架
生产流水线不柔软
就难以根据市场需求快速适应
剪裁好多小作品
(图源网络)
害,这我都懂嘛~
我懂人与人、人与设备、
设备与设备的互联
我也懂汽车行业的核心业务场景
较为轻薄、弹性有力的「柔性生产」最适合了
海量生产数据能实时掌握
繁琐生产环节能高效协作
制造“柔性”效益大大提升~
其实,每一个行业都有自己的
「红肥绿瘦」
他们需要的不再是基本款
比如,对于银行而言
客户需求的深度和广度无界延展
业务的快速创新是一座大山
再比如,在医院
精益运营尤为重要
人、物、流程要实现全联接和可视化
「云+5G+AI」要实时协同
才能发挥医疗资源效能
在数字经济飞速发展的今天
客户很忙很忙
没时间听这个「纽扣」升级啦
这里的「裁线」是不是有些变化
他们只关心
裁剪缝制的「解决方案」
能不能搭配上应用场景
核心业务系统有没有
“follow”上数字化潮流
量身、选布、画线、裁剪
锁边、缝纫、钉扣、熨烙
一气呵成
现在
我裁剪缝制的「衣服」越来越多
对客户的了解也越来越多
到现在为止
我已经走过全国30+城市
同时,在每一站生态之行中
对千行百业的需求逐渐了如指掌
他们都说我是「懂行人」
但我认为
只有懂行的你和懂行的我
形成懂行共识
共建懂行生态
沉淀懂行能力
共同专注数字化转型
由内而外
才能驱动转型不断加速
(这话没毛病⊂((?▽?))⊃)
11月6日
我要去出差了,在苏州
参加“懂行大会2020”
这是“懂行人”的首次集结
更将成为所有的行业数字化转型参与者的
“懂行”年度盛会
在这里
我用「数字化裁衣」贴合你的身形
在这里
你用「场景化解决方案」看懂未来的模样
哦对了
今年8月,我还开了第一家“懂行”体验店
这次我会把体验店搬到大会现场
将带来50+场景化方案、
伙伴联合解决方案展示及多业务实景体验
更将100%同步呈现
大会上重磅发布的创新场景化解决方案
最后~说了这么多
我的大名忘记告诉你
我是「华为中国政企业务」
让行业客户信得过
让转型价值看得见
咱们
11月6日不见不散!
好文章,需要你的鼓励
在我们的日常生活中,睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好,第二天的工作效率就会大打折扣,而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力,还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是,AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
Patronus AI发布突破性研究,构建了首个系统性AI代理错误评估体系TRAIL,涵盖148个真实案例和21种错误类型。研究发现即使最先进的AI模型在复杂任务错误识别上准确率仅11%,揭示了当前AI代理系统在长文本处理、推理能力和自我监控方面的重大局限,为构建更可靠的AI系统指明方向。
尽管模型上下文协议(MCP)自11月推出以来用户数量快速增长,但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱,但对于MCP和Agent2Agent(A2A)系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理,因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出,MCP缺乏基本构建块,特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证,并具备可验证的身份识别能力。
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