根据Gartner的最新预测,到2021年全球低代码开发技术市场总额将达到138亿美元,比2020年增长22.6%。疫情期间远程开发的激增,将继续推动低代码的普及,尽管企业仍然在对成本进行持续的优化。
Gartner研究副总裁Fabrizio Biscotti说:“低代码应用开发不是新鲜事物,数字化带来的颠覆、超级自动化、可组合业务的兴起,都导致了各种工具的涌入和需求的激增。”
低代码作为一种普遍的社会和技术发展趋势,预计将继续显着增长。例如,预计到2022年低代码应用平台(LCAP)仍将是低代码开发技术市场最大的一个组成部分,比2020年增长近30%,到2021年将达到58亿美元(见表1)。
表1 低代码开发技术收入(单位:百万美元)

*其他LCD技术包括快速移动应用开发(RMAD)工具和快速应用开发(RAD)工具。低代码是RAD向云和SaaS模型的一种演进。请注意,Gartner将无代码应用平台定义为仅需要为公式或简单表达式输入文本的LCAP。因此,LCAP市场包括了无代码平台。此外,“无代码”对于诸如“公民开发”之类的任务而言并不是一个充分的标准,因为很多复杂的工具配置任务不是代码,但仍需要专业技能。由于四舍五入的原因,每一列相加可能并不等于总和数据。
来源:Gartner(2021年2月)
数字业务加速推动应用交付
数字业务的加速给IT领导者带来了需要大幅提高应用交付速度和价值实现时间的压力。因此,市场对于那些支持数字化转型的定制软件解决方案的需求不断增长,引发了IT之外的草根开发人员的涌现,这反过来给低代码技术的兴起带来的影响。
Gartner研究表明,除了IT部门之外平均有41%的员工(或业务技术人员)定制或构建数据或技术解决方案。据Gartner预测,到2025年底所有新的低代码客户中有一半将来自IT之外的业务采购者。
Biscotti表示:“疫情给经济带来的影响已经证实了低标准的价值主张。支持远程办公(例如数字表格和工作流程自动化)的低代码功能,将提供更有弹性的定价,因为企业需要低代码技术保持运转。”
SaaS和超级自动化将推动低代码的普及
目前,所有主流软件即服务(SaaS)厂商都提供了结合低代码开发技术的功能。随着SaaS的普及以及这些厂商平台的日益普及,低代码市场将出现LCAP和流程自动化工具相应增长的情况。
此外,业务技术人员希望提出并执行他们自己的想法,以推动在其业务应用和工作流程融入更多的自动化。到2022年,业务驱动的超级自动化需求将成为低代码普及的三大驱动因素之一。
Biscotti说:“2021年底之前,全球范围内的大多数大型组织将采用多种形式、多个低代码工具。从长远来看,随着企业逐渐接受可组合式企业的理念,他们也将接受支持应用创新和整合的低代码技术。”
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。