3月23日,灵动科技ForwardX Robotics(以下简称“灵动科技”)宣布完成Pre-C轮融资,融资金额超过2.5亿元人民币,由鼎晖VGC、钟鼎投资、德厚资本领投,AA投资和中关村发展集团跟投。
灵动科技是第四代移动机器人领军企业,主要提供场内物流端到端柔性解决方案,帮助客户稳快灵地提高生产力。移动机器人是一个正在快速成长的市场,近年来随着人力成本的不断上升,产品更新换代周期越来越短,移动机器人在制造、仓储、物流和零售行业正在得到广泛应用。
移动机器人最早始于上个世纪70年代,在技术实现上分别经历了第一代的磁条及导轨AGV、第二代的二维码AGV、第三代的激光AGV,目前已经演进到4代——计算机视觉自主移动机器人(AMR)。在前三代机器人发展阶段,中国企业基本上都在跟跑,技术上一直落后,长的达10之久。如今,进入到第四代移动机器人阶段,这一现状有望得到改观。
据悉,第三代AGV使用的激光雷达成本高,同时应对环境变化能力有限,安全性弱,对地面平整要求度高。而后起之秀的第四代AMR机器人结合激光雷达和视觉,借助深度学习技术实现了飞跃。相比传统的第三代AGV,AMR能够适应AGV十倍以上的场景,十倍以上的柔性适应力,十分之一的部署成本,人效提升50%、拣货成本下降30%、1周完成部署、2年内收回投资,为智能制造和智慧物流赋能。
灵动科技正是第四代AMR的代表企业,成立于2016年。灵动科技创始人&CEO 齐欧介绍,公司从成立伊始就受到资本的青睐。而这背后的一个重要原因,灵动科技在AMR领域多项技术处于全球领先地位,尤其是基于深度学习的视觉感知技术,以及基于强化学习的多智能体集群调度技术。灵动将基于深度学习的计算机视觉和激光雷达融合,进一步提高了机器人的单机精准定位、动态避障和自由导航能力。
除了单机技术领先之外,灵动AMR的实力还体现在多智能体集群调度能力。目前全球仅有为数不多的几家企业拥有AMR的大规模调度能力,灵动是其中之一,灵动的多智能体集群调度系统可拓展到单仓200台AMR机器人,UPH能够提高50%-200%,实现系统最优。灵动的优势不仅体现在单机技术和集群调度能力上,更体现在平台能力上。灵动的AMR技术平台可以实现跨行业通用,80%的代码无需重复开发,未来将在更多行业落地,赋能各行各业数字化智能化转型。
齐欧表示,机器取代人,特别是取代从事简单重复性劳动的人是大势所趋,也是当下产业升级的重要方向。而移动机器人以其高度灵活性、智能性能最大程度地将人从简单、繁重的重复劳动中解脱出来,同时大幅提升效率,降低运营成本。
他说,灵动科技基于AMR的柔性解决方案具有三大优势:稳(更安全、更可靠)、快(快速回本)、灵(复杂场景人机混行),从而极大地提升客户竞争能力。
据悉,灵动科技自从2019年产品商业化上市以来,其推出的AMR在物流、3C、家电、汽车及零部件等行业的出货量超过1000台,已服务了多家世界500强级客户,包括TCL、丰田合成、JD物流、顺丰供应链中国,复购率达到100%,灵动还成为华为严选唯一的机器人合作伙伴。
好文章,需要你的鼓励
当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础,包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始,优先选择高影响用例,投资数据治理,提升员工技能。对于影子IT现象,应将其视为机会而非问题,建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。
这项由东京科学技术大学等机构联合发布的研究提出了UMoE架构,通过重新设计注意力机制,实现了注意力层和前馈网络层的专家参数共享。该方法在多个数据集上显著优于现有的MoE方法,同时保持了较低的计算开销,为大语言模型的高效扩展提供了新思路。
美国垃圾收集行业2024年创收690亿美元,近18万辆垃圾车每周运营六至七天,每日停靠超千次。设备故障成为行业最大隐性成本,每辆车年均故障费用超5000美元。AI技术通过实时监控传感器数据,能提前数周预测故障,优化零部件库存管理,减少重复维修。车队报告显示,预测性维护每辆车年节省高达2500美元,显著提升运营效率和服务可靠性。
小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化,在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型,甚至在某些指标上击败OpenAI o1-mini。研究团队还开发了高效的训练基础设施,将训练速度提升2.29倍。该成果已完全开源,为AI民主化发展提供了新思路。