今年,“开源”首次被明确列入国民经济和社会发展五年规划纲要,文中特别提到,要“支持数字技术开源社区等创新联合体发展,完善开源知识产权和法律体系,鼓励企业开放软件源代码、硬件设计和应用服务”。可见,“开源”已经从国家战略层面得到充分的支持,相关技术的发展与落地应用已是大势所趋。
这与当下的环境变化有着极大的关系。在确定性消失的时代,创新速度直接决定着企业的竞争力,而开源生态系统所特有的创新活力,不仅能够为企业构建开放生态、积极拥抱变化、保持与时俱进,提供充足的“养料”,并且,还能降低企业的创新成本。
正因如此,去年开源在国内的发展势头事实上就已经十分强劲——开放原子开源基金会挂牌成立、木兰成为 OSI 认证的开源协议、工信部等部门联合Gitee构建了中国独立的开源托管平台,此外开源领域初创企业都得到了资本市场的青睐。
但是,从战略支持到技术流行,再到技术落地,开源还有很长的一段路要走。在过去很长一段时间里,开源于企业而言,更多是一种开发者语言,不仅技术门槛高,同时,由于开源上游生态的复杂性,开源代码的优劣、开源软件的选择,以及后续软件的升级维护等,都成为阻碍企业拥抱开源的重要原因。
在这样的双重背景下,企业如何突破阻碍,踏“开源之浪”前行?如何利用开源技术迈上创新快车道?如何寻求企业创新与安全合规、成本可控的平衡点?
4月15日14:00-15:30,由企业开源实践联盟与浙江省企业信息化促进会联合举办、英特尔特别支持的「城市高管在线圆桌会.杭州站」活动,将在线对话企业数字化实践先行者与开源先行者红帽,聚焦企业场景,明晰数字化转型中的开源价值,探讨开放技术与开放生态如何为企业加速创新全力赋能!
活动信息和流程:
主办单位:浙江省企业信息化促进会 企业开源实践联盟
活动时间:2021年4月15日(下午14:00-15:30)
活动亮点
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Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。