通过对超过1,500个商业代码库进行分析,发现开源安全、许可证合规性和维护问题依然很普遍
相比闭源的软件,开源的优势显而易见,但是对开源风险的关注却远远不够。无论是政府机构还是相关企业都在积极推动开源治理。比如,为了让中国用户更好地理解和拥抱开源,中国信息通信研究院于2020年正式发布了业内首个《开源生态白皮书(2020)》。新思科技为该白皮书的发布做出了积极的贡献,集合Black Duck的深厚的行业经验和深度的积累,为开源项目提供深度的探测组件能力,推动行业和用户意识到开源组件依赖的合规和安全风险远比想象的要高。
新思科技 (Synopsys, Nasdaq: SNPS)近日发布了《2021年开源安全和风险分析》报告(OSSRA)。该报告由新思科技网络安全研究中心(CyRC)制作,研究了由Black Duck®审计服务团队执行的对超过1,500个商业代码库的审计结果。报告重点介绍了在商业应用程序中开源应用的趋势,并且提供了见解,以帮助企业和开源开发者更好地了解他们所处的互联软件生态系统。这份报告也详细地介绍了非托管开源所带来的安全隐患,包括安全漏洞、过期或废弃的组件以及许可证合规性问题。
2021年 OSSRA报告强调,开源是所有行业绝大多数应用程序的基础;但同时,他们也在费尽心思去管理开源风险。
更令人担忧的是废弃开源组件仍在被广泛使用。高达91%的代码存在开源依赖项,这些开源组件在过去两年内没有任何开发活动——没有进行代码改进,也没有任何安全修复。
新思科技网络安全研究中心首席安全策略师Tim Mackey表示:“超过90%的代码库使用了在过去两年没有发生任何开发活动的开源组件,这不足为奇。与供应商能直接将信息推送给用户的商业软件不同,开源更需要社区参与才能蓬勃发展。如果没有社区参与,企业就将开源组件用于商业软件,项目活力很容易减弱。废弃项目不是新问题,但是当它们出现时,解决安全问题变得更加困难。解决方案很简单,投资那些利于业务成功的项目。”
2021年OSSRA报告中提及的其它开源风险包括:
好文章,需要你的鼓励
在迪拜Gitex 2025大会上,阿联酋成为全球AI领导者的雄心备受关注。微软正帮助该地区组织从AI实验阶段转向实际应用,通过三重方法提供AI助手、协同AI代理和AI战略顾问。微软已在阿联酋大举投资数据中心,去年培训了10万名政府员工,计划到2027年培训100万学习者。阿联酋任命了全球首位AI部长,各部门都配备了首席AI官。微软与政府机构和企业合作,在公民服务和金融流程等领域实现AI的实际应用,构建全面的AI生态系统。
浙江大学等高校研究团队开发的VolSplat系统,通过"体素对齐"替代传统"像素对齐"方法,实现了快速高质量的3D场景重建。该技术仅需6张普通照片即可生成精确3D模型,在RealEstate10K等标准数据集上显著超越现有方法,为机器人导航、增强现实、建筑设计等领域提供了新的技术选择,代表了3D重建领域从二维思维向三维思维的重要转变。
苹果与俄亥俄州立大学研究人员发布名为FS-DFM的新模型,采用少步离散流匹配技术,仅需8轮快速优化即可生成完整长文本,效果媲美需要上千步骤的扩散模型。该模型通过三步训练法:处理不同优化预算、使用教师模型指导、调整迭代机制来实现突破。测试显示,参数量仅1.7亿至17亿的FS-DFM变体在困惑度和熵值指标上均优于70-80亿参数的大型扩散模型。
武汉大学团队与字节跳动公司合作,提出MAPO混合优势策略优化方法,解决AI训练中的"一刀切"问题。该方法能根据问题难度动态调整评分策略,避免传统方法中的优势反转和优势镜像问题。通过轨迹确定性判断和权重动态调整,在几何推理和情感识别任务上都取得显著提升,为AI自适应学习提供新思路。