谷歌和沃达丰(Vodafone)日前宣布会将合作关系延长六年,一部分原因是为了建立一个强大的新数据平台,新数据平台将可以支持每天将5000个数据源移入云端。
该平台将令沃达丰可以更好地利用旗下庞大的数据,进而向全球客户提供新的数字产品和服务。沃达丰和谷歌在打造该平台满足电信巨头需求的同时,两家公司还将探索为其他企业提供咨询服务的可能性,咨询服务有可能是联合的或独立的。
沃达丰两年多前首次决定将旗下的大型内部大数据系统迁移到谷歌云平台(GCP)。现在,沃达丰又进一步扩展一部分合作关系,正重新规划旗下SAP系统并将其迁移到GCP里。
他们还将共同创新这个名为Nucleus的新平台,并基于一个标准的数据模型和共同的流程、数据来源和数据产品对沃达丰的所有全球数据进行整合。该平台倚重谷歌云的清新脉络和强大的数据治理能力。
Nucleus平台配备了名为Dynamo的新系统,Dynamo从源系统中提取和管理数据并将以标准格式分发给用户。Dynamo系统可支持相当于每天50万亿字节(Terabytes)的数据。Dynamo可望避免多余的数据提取工作,原因是连接器和数据管道都是可重复使用的。而且由于所有的用户界面都建立在通用的API和强大的安全与合规协议上,Dynamo也鼓励数据的重复使用及跨市场的数据标准合规。
好文章,需要你的鼓励
在我们的日常生活中,睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好,第二天的工作效率就会大打折扣,而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力,还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是,AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
尽管模型上下文协议(MCP)自11月推出以来用户数量快速增长,但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱,但对于MCP和Agent2Agent(A2A)系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理,因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出,MCP缺乏基本构建块,特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证,并具备可验证的身份识别能力。
加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。