微软本周证实,已经以5亿美元收购网络安全(数字威胁管理)公司RiskIQ。
微软表示,收购RiskIQ是为了“帮助我们共同的客户更全面地了解其业务面临的全球威胁,更好地了解那些面向互联网的脆弱资产,构建世界一流的威胁情报。”
RiskIQ成立于2019年,主要为那些需要保护企业数字资产和映射基础设施的组织提供可见性和情报服务,该公司的EDP安全审计引擎可以自动绘制企业组织外部可访问的基础设施。
这里说的映射涉及从网站内容到名称服务器、IP地址甚至是防火墙外资产的所有内容。EDP会对其进行扫描,然后提供一个视图以显示该平台发现的关于黑客可能发现的潜在攻击面。
该服务采用了专有的虚拟用户技术、威胁分析引擎和全球代理网络。RiskIQ的全球互联网情报图可映射全球所有企业、组织和威胁行动者等互联网构成元素之间的数十亿个关系,以提供攻击面的当前和历史视图。
RiskIQ的客户中包括Facebook、BMW、美国运通、Box、法国巴黎银行和美国邮政服务等知名企业。
RiskIQ的技术很可能会被融入到Azure云服务中,以帮助应为加强自身的安全产品和服务。此次收购(如果进展顺利的话)并不是微软在网络安全领域的首次收购,今年6月微软收购了物联网安全初创公司ReFirm Labs,去年6月收购了工业网络安全初创公司CyberX。
根据Crunchbase的数据显示,RiskIQ已经累计筹集了8300万美元的风投资金,投资方包括Battery Ventures、Georgian、Sumitt Partners、MassMutual Ventures、National Grid Partners和Akkadian Ventures。
好文章,需要你的鼓励
Luminary Cloud宣布完成7200万美元B轮融资,专注开发"物理AI"技术。该公司云原生平台可将仿真速度提升100倍,利用物理信息模型实时预测汽车、飞机等产品性能。公司推出针对特定行业的预训练模型,包括与本田合作的汽车设计模型和与Otto航空合作的飞机开发模型。融资由西门子风投领投,将用于扩大研发团队和市场销售。
清华大学研究团队通过MotionBench发现,当前最先进的AI视频理解模型在精细动作理解方面存在严重不足,准确率不足60%。他们提出的通过编码器融合技术TE Fusion有效改进了这一问题。这项研究揭示了视频AI理解的基础能力缺陷,为该领域发展指明了新方向。
伦敦量子动态科技公司宣布交付业界首台采用传统半导体制造工艺的量子计算机。该系统已安装在英国国家量子计算中心,使用标准化300毫米硅晶圆,是首台自旋量子比特计算机。系统采用CMOS技术,占地约三个19英寸服务器机架,具备数据中心友好特性。公司开发的可扩展瓦片架构支持大规模生产,未来可扩展至每个量子处理单元数百万量子比特,为商业化应用奠定基础。
上海人工智能实验室联合多家机构推出OVO-Bench评测体系,首次系统评估视频AI的在线理解能力。研究发现当前最先进的模型如GPT-4o在实时视频理解任务中表现远不如人类,缺乏时间感知、实时记忆和主动响应能力。该研究为智能家居、在线教育、医疗监护等实际应用场景的AI升级指明方向。