近年来,国家一直将各产业数字化转型作为经济发展的重要政策,能源行业数字化转型也走上快车道,越来越多的能源企业应用新兴信息技术(如物联网、大数据、人工智能等),提升能源生产、传输、交易与消费的运营效率,提升经营效益和资源利用率与安全性。
南阳市蓝天燃气有限责任公司(简称“南阳蓝天燃气”)是以LNG能源贸易为核心,集综合能源站运营管理、城市燃气供应、危化品运输、LPG能源贸易、城市综合能源利用、特种设备检验检测等多项业务于一体的综合性能源企业。近几年来,信息化系统老旧与业务快速发展之间的矛盾愈发明显,甚至影响日常协同效率,日常业务也面临以下几方面的重大挑战。
提升盈利能力:从传统企业经营中,如何借助新技术手段,降本增效,提升企业盈利。
提升生产效率:贸易业务高速增长,跨部门协同流程、沟通效率亟待提升;业务发展快,业务数据、财务数据打通效率在支撑上层管理和决策的时效性上,渐显乏力;运维人员不够,平台技能不足,如何快速响应业务需求。
发掘/提出新业务:上市前准备,如何确保内部管理及财务合规;如何在C端消费者领域挖掘市场。
为应对新挑战,发展新业务,提升公司盈利能力,改善经营管理,南阳蓝天燃气与华为进行深度合作,以数字化办公为突破口,业务集成为手段,智能化为目标,逐步打造数字蓝天。
OA系统数字化,提升办公协同效率
在数字化转型的早期阶段,南阳蓝天燃气聚焦于企业协同效率的提升,借助云计算、大数据等技术,通过资源池优化、弹性供给和按需付费,降低组织内部办公协同的硬件成本、软件成本、部署成本和运营成本。
在过去,公司OA系统入口不统一,业务处理流程较为复杂,基于此,南阳蓝天燃气从业务出发,以华为云WeLink为依托,将WeLink作为OA协同统一入口,整合企业通讯录、即时通讯、会议协作、文档协同、邮件协作等办公能力,涵盖考勤、审批、财务、人事,WeLink成为公司的数字化入口。
将OA系统接入WeLink后,公司内部流程审批更加规范、审批效率提升、审批过程和痕迹都实现可视化;OA门户信息集中分类展现,员工可以快捷获取信息;邮件、日程、协作、移动端功能推进日常办公便捷,跟踪本人办公计划、提供沟通平台、协同效率显著提升。
业务集成,实现横纵连通
解决OA协同问题后,南阳蓝天燃气办公的矛盾点在于“业务应用分散”、“入口不统一”,因此,推进企业业务系统从“孤立”、“单一”转型“连接”、“智能”,实现从单个系统的“信息孤岛”到业务系统横向集成,成为南阳蓝天燃气数字化转型的新诉求。
南阳蓝天燃气以WeLink为中心打造统一的企业云集成平台,拉通不同系统数据接口,内外连通实现采运销一体化集成、采输用一体化集成、跨部门数据集成协同、业财一体化集成、跨系统数据集成分析、统筹一体化集成。
业务集成带来的帮助和作用,在公司CRM系统上尤其明显。
从业务上看,CRM系统覆盖了从拜访客户到指派月度任务再到销售订单制作和派送三个方面业务场景,实现了与运输管理系统数据的互联互通。由销售部门的销售订单无缝流转到运输部门的TMS车辆运输管理系统,实现业务流程的无缝对接,从环节上、部门间协作上提高员工的沟通及办公效率。
从员工系统使用上看,CRM系统支持Web电脑端和手机移动端,满足了销售人员户外办公和户内办公的全场景使用需要,为移动办公提供了有力支撑,使员工在不同工作环境里保障业务的不中断。
CRM系统为南阳蓝天燃气的客户销售过程及销售到运输过程的转换实现了从纸质化办公,桌面办公到端对端远程协同办公的变革,提供强有力的助力支持。通过集成OA系统和业务系统,将不同系统打通,连接不同业务,筑牢数字化基础设施,在此基础上,智能化运营成为南阳蓝天燃气数字化转型更高一层的诉求。
在未来,南阳蓝天燃气将持续与华为加深合作,通过企业EI技术实现企业运营管理的优化、商业模式的变革,支撑企业向数字化运营转型,最终实现组织管理方式变革,驱动生产转型。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。