西门子数字行业软件(Siemens Digital Industries Software)近日宣布,与Calibre nmPlatform合作为设计人员提供最新的硅光子学平台。
GlobalFoundries的下一代单片平台GF Fotonix是业内首个把具有差异化的300mm光子和RF-CMOS功能结合在一个硅晶片上的平台,可以大规模地提供一流的性能水平。
GF Fotonix工艺设计套件(PDK)包括西门子用于设计规则检查(DRC)的Calibre nmDRC软件,以及用于布局与原理图(LVS)验证的Calibre nmLVS软件。这两款Calibre工具都已经获得GlobalFoundries的全面认证,因此那些针对该GF Fotonix新平台展开设计的共同客户,可以像此前产品一样继续使用这个可信的Calibre nmPlatform用于硅光子器件。
Calibre设计解决方案产品管理副总裁Michael Buehler-Garcia表示:“很高兴EDA将我们与GlobalFoundries的共同解决方案扩展到新兴的硅光子市场。虽然硅光子设计以及多模片产品引入这种设计,会带来新的验证复杂性,但这些复杂性在Calibre硅光子设计套件中得到了解决,无需改变设计人员传统上使用Calibre的方式。”
GF Fotonix通过把光子系统、射频(RF)组件和高性能互补性的CMOS逻辑组合在一个硅芯片上,把以前分布在多个芯片上的复杂工艺整合到了一个芯片上。
GlobalFoundries客户设计支持高级副总裁Mike Cadigan表示:“我们与西门子EDA的合作是一个很好的例子,展示了GlobalFoundries如何与行业领导者展开合作,为我们的客户提供创新的、及时面市的解决方案。西门子用于设计验证和流片后操作的Calibre工具,与GF Fotonix解决方案相结合,可以帮助设计人员有效地打造下一代数据中心、计算和传感应用所需强大的、灵活的和节能的解决方案。”
硅光子让企业能够将光纤直接引入集成电路中,但是硅光子器件包含了很多弯曲的布局,而不是传统CMOS设计中的线性曼哈顿网格。把传统CMOS DRC应用于硅光子布局中会产生大量误报错误,设计团队往往要花费数周的时间对这些问题进行追踪。为了应对这一挑战,GlobalFoundries采用西门子Calibre eqDRC软件,该软件允许规则检查使用方程式来代替或补充线性测量,从而有助于获得更准确的结果,显着减少错误,帮助设计团队减少在调试设计上花费的时间和资源。
类似地,光子结构的曲线特性,加上普遍缺乏光学源网表,在执行LVS检查时也会遇到挑战。传统的IC LVS技术从主流电子结构中提取物理测量值,并将其与源网表中的相应元素进行比较。然而,对于弯曲结构——就算不是完全不可能——也很难辨别一个结构是从哪里开始的,另一个结构是在哪里结束的。而GF Fotonix PDK with Calibre LVS则可以克服这个障碍,通过使用文本和标记层来识别感兴趣的区域。
硅光子器件通常部署在某个特定工艺节点上的单个模片上,然后使用先进的异构封装技术与多个模片中其余的设计组件堆叠和封装,通过使用完整的核心Calibre产品,可以大大缩短总验证周期时间。
好文章,需要你的鼓励
在基于Chiplet的架构中,可观测性正成为系统设计的关键缺失环节。多位半导体行业专家指出,AI可从硅层遥测数据中挖掘价值,但前提是架构须提供一致的检测手段、近传感器数据压缩及可编程采集能力。专家们强调,多供应商Chiplet生态系统需要标准化、安全的遥测模式,以实现跨芯片、封装和互联域的故障定位,同时保护敏感运营数据。目前,AI在遥测分析阶段已展现出显著价值,但可观测性的扩展本质上仍是架构问题。
这项研究系统比较了四种AI图像分词策略在640000张星系图像上的表现,发现重建质量与物理属性预测能力之间存在根本性解耦,为天文基础模型的分词器选择提供了实验依据。
生命科学企业在全渠道战略和AI平台上投入巨大,但成效往往不尽如人意。问题根源不在于技术本身,而在于组织架构、数据治理和工作方式未能同步演进。许多转型项目止步于试点阶段,原因是各部门数据孤立、职责不清。要实现从传统CRM向智能互动的真正转型,企业需优先建立统一的数据基础和跨团队协作机制,并将AI能力嵌入日常工作流程,而非将其视为独立模块。
阿里Qwen团队研究如何将大模型的规模化训练思路迁移到机器人操作领域,通过统一多机器人表示与38100小时数据预训练,让机器人在陌生场景和陌生机型上也能完成复杂操作任务。