通过软件实现业务转型,需要速度、稳定性以及安全性。现在,几乎所有业务依赖软件应用。构建安全可信软件,才能有力推动数字化转型,促进高质量发展。因此,各行各业日益注重应用程序安全,并投入更多在应用安全测试方面。
新思科技(Synopsys, Nasdaq: SNPS)应用安全能力再获认可,在近日发布的《 2022 年 Gartner® 应用安全测试关键能力报告》的五个常见用例中荣获最高分。这五个常见用例包括企业、持续测试、移动和客户端、DevSecOps 和云原生应用1,2。该报告是《GartnerTM应用安全测试魔力象限》的补充,对同样的 14 家供应商进行排名。
该报告指出:“虽然应用安全测试(AST)工具仍然主要是静态应用安全测试(SAST)、动态应用安全测试(DAST)、交互式应用安全测试(IAST)以及软件组成分析(SCA),但随着API的作用越来越突出,以及基于云的应用生产已经成熟,其它工具已经有了显着的扩展。正如《应用安全测试魔力象限》所描述的一样,必要能力的要求已经提高。需要进行更全面的评估,以确保测试工具符合应用开发技术、方式、架构等综合要求。”
新思科技软件质量与安全部门总经理Jason Schmitt表示:“最近备受瞩目的漏洞和软件供应链攻击凸显了管理软件风险变得越来越复杂。企业需要各种集成且可交互的应用安全解决方案,以应对整个软件开发生命周期和更广泛的软件供应链中的风险。这些解决方案可以帮助他们确定补救工作的优先级,同时保持开发工作流程的速度。为此,新思科技推出许多新举措,比如在Coverity静态应用安全测试及Black Duck软件组成分析中新添Rapid Scan快速扫描功能;推出 Code Sight™ 标准版,这是适用于集成开发环境 (IDE) 的 Code Sight 插件的独立版本;收购Code Dx。Code Dx是一家应用安全风险管理解决方案提供商,可自动识别软件漏洞、更早发现漏洞,并进行优先排序和修复。我们相信,Gartner对我们战略和能力的持续认可,证明了新思科技能够满足日新月异的市场需求”
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Coursera在2025年连接大会上宣布多项AI功能更新。10月将推出角色扮演功能,通过AI人物帮助学生练习面试技巧并获得实时反馈。新增AI评分系统可即时批改代码、论文和视频作业。同时引入完整性检查和监考系统,通过锁定浏览器和真实性验证打击作弊行为,据称可减少95%的不当行为。此外,AI课程构建器将扩展至所有合作伙伴,帮助教育者快速设计课程。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。