德国工业制造企业西门子(Siemens AG)近日宣布与Nvidia建立合作伙伴关系,通过增强“数字孪生”(数字孪生是一种对真实世界的虚拟模型,可准确模拟制造应用),使用超逼真的实时3D图形改进工业自动化。
西门子公司总裁、首席执行官Roland Busch,以及Nvidia创始人、首席执行官黄仁勋在Siemens Accelerate线上活动中宣布此次合作的消息。
Nvidia将为西门子提供Omniverse,这是Nvidia的3D设计和协作平台,使用AI来创建对现实世界的高保真模拟。两家公司表示,这将有助于Nvidia对其工业制造自动化系统进行高度逼真的模拟,以打造更精准的数字孪生。
数字孪生可用于打造真实世界的虚拟模拟,从而轻松地测试不同“假设”的制造场景,而无需构建整个工厂车间或者设计。数字孪生可以高置信度地实时创建基于物理的模型,不需要创建大量物理原型,从而极大地提高了效率、加快了自动化和设计的速度。
黄仁勋表示:“西门子和Nvidia有着共同的愿景,即通过工业虚拟世界将推动数字化转型,这只是我们共同努力为双方客户和全球制造业实现这一愿景迈出的第一步。”
除此次合作之外,西门子还宣布推出了Xcelerator,一个开放的合作伙伴生态系统平台,旨在通过提供IT基础设施、支持物联网的硬件、软件和数字服务等关键组成部分以及Omniverse来加速企业的数字化转型。
黄仁勋表示:“接入西门子Xcelerator将为Nvidia Omniverse和AI生态系统打开一个全新的、由西门子机械、电气、软件、物联网和边缘解决方案构建的工业自动化世界。”
工厂设备内部的物联网传感器可以为数字孪生模拟提供大量数据,从而实现更高的准确性,也让那些无法访问虚拟世界或元宇宙的场景变成可能。
使用场景包括更改工厂车间布局以测试不同的配置,看看结果会给工人在车间内的移动带来哪些影响,并判断他们在移动机器人周围的安全性;此外还可以用于检查来自传感器的数据,以确定振动的来源,或者是通过查看虚拟物理模型,直观地找到故障的根源。
Busch表示:“嵌入于工业虚拟世界中逼真的、基于物理的数字孪生,通过提供一个人们可以互动和协作以解决现实世界问题的虚拟世界,为改变我们的经济和行业提供了巨大的潜力。我们双方通过此次合作,将让各种规模的企业把工业虚拟世界变成现实。”
十多年来,西门子一直在使用数字孪生技术帮助客户提高生产力,西门子相信,融入Nvidia Omniverse及其高精度、实时AI驱动的物理模拟,将大大增强当前的解决方案。
好文章,需要你的鼓励
卢森堡大学研究团队开发的RLDP框架首次将强化学习应用于差分隐私优化,创造性地解决了AI训练中隐私保护与模型效果的矛盾。该方法如同智能教练,能动态调整隐私保护策略,在四种语言模型上实现平均5.6%的性能提升和71%的训练时间缩短,同时增强了抗隐私攻击能力,为敏感数据的AI应用开辟了新路径。
这项由北京大学人工智能研究院完成的研究,首次从数据压缩理论角度揭示了大型语言模型存在"弹性"现象——即使经过精心安全对齐,模型仍倾向于保持预训练时的行为分布。
腾讯混元团队联合北京大学提出MixGRPO技术,通过混合ODE-SDE采样策略和滑动窗口机制,将AI图像生成训练效率提升50%-71%,同时在多项人类偏好评估指标上超越现有方法。该技术采用"从难到易"的渐进优化策略,专注于图像生成早期阶段的重点优化,并引入高阶求解器进一步加速训练过程,为AI图像生成的产业化应用提供了更高效可行的解决方案。