微软已经越来越多的把Windows的功能与部件通过Windows 365迁移到商业云上,同时也希望将这一模式复制到个人消费市场。 这一计划可追溯到2022年6月。在其内部“业务状态”演示文稿中微软就讨论了建立“Windows 365支持完整的Windows操作系统从云端流到任何设备”的议题。
这部分内容是作为近期正在进行中的FTC起诉Microsoft听证会中的一部分进行披露的。因为它包括Microsoft的整体游戏战略以及它与公司其他业务部分的关系。将“Windows 11中的内容越来越多地迁移到云端”被认为是微软为适应消费者“现代生活”的一个长期机会:包括利用“云和客户端的力量来实现改进人工智能服务,以及让人们在数字体验中能够更加自由。”
Windows 365是一项将完整的Windows实现流式传输到用户设备的服务。虽然目前它仅应用于商业客户,但微软已经将其深度集成到Windows 11中。未来Windows的更新将包括Windows 365 Boot,这将使Windows 11设备能够在启动时直接登录到云计算的实例中,而不是本地版的Windows。Windows 365 Switch 也内置于 Windows 11 中,用于将云计算集成到任务视图(虚拟桌面)功能中。
将Windows完全迁移到消费用户云中的想法与微软投资定制芯片的合作伙伴关系需求被一起提出。微软一直在为其ARM驱动的Surface Pro X设备做这方面工作。彭博社曾在 2020 年底报道称,微软正在考虑为服务器甚至 Surface 设备设计自研的基于 ARM 的处理器。最近,也流传出微软将开发自研AI芯片的消息。
在演示文稿的另一张幻灯片中,微软提到需要“支撑Windows商业价值并应对Chromebook威胁”的话题,并在其2022财年的“近期工作”优先事项中。提出,商业方面的长期机会包括要增加用户使用 Windows 365 云计算服务的目标。
Microsoft最近发布了Windows Copilot。这是一款适用于Windows 11的AI助手。Windows Copilot 放置于 Windows 11 的一侧,可汇总使用者在应用中查看的内容、重写甚至解释等功能。微软目前正在内部对此进行测试,并承诺将在11月发布给测试人员,然后再推广到 Windows 用户。
Windows Copilot是Windows推动更广泛应用AI的一部分。微软还与AMD以及英特尔合作,在下一代CPU上启用更多的功能。最近几个月,英特尔和微软甚至暗示了Windows 12,Windows首席执行官Panos Panay在今年刚举办的CES上声称,“人工智能将重塑用户在Windows上的使用方式。所有这些都是微Windows系统下一步雄心壮志的一部分,其在内部演示文稿中已详细说明“未来在Windows中将实现基于改进的AI驱动的服务”。
好文章,需要你的鼓励
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AI虽具备变革企业洞察力的潜力,但成功依赖于数据质量。大多数AI项目失败源于数据混乱分散而非算法局限。谷歌BigQuery云数据AI平台打破数据孤岛,简化治理,加速企业AI应用。通过AI自动化数据处理,实现实时分析,并与Vertex AI深度集成,使企业能够高效处理结构化和非结构化数据,将智能商业转型从愿景变为现实。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。