西门子数字工业软件公司正在扩大与亚马逊网络服务(AWS)的战略合作协议(SCA)。目标主要是帮助双方共同的集成电路 (IC)和电子设计客户利用AWS先进的云服务来缩短设计周期、优化工程资源并使用西门子当前和即将推出的EDA产品提高验证覆盖率。SCA的这次扩展建立在两家公司为客户提供其需要的敏捷性、灵活性和适应性的优良记录之上。
高性能云计算为集成电路和系统开发人员提供了解决设计复杂性、计算能力需求以及分布式跨组织协作的方法。
西门子和 AWS 正在合作开发云飞行计划(Cloud Flight Plans),这是一种著名的方法(BKM)和技术,可以在客户的AWS环境中运行西门子的EDA。云飞行计划的目标客户是希望自我管理其 AWS环境的客户。
西门子数字工业软件公司EDA云解决方案副总裁 Craig Johnson 表示:“集成电路开发是一个计算密集型过程,因此能够随时获得额外的容量和替代系统配置对我们的客户来说极具价值。”“部署的复杂性历来是一大挑战。我们与 AWS 合作拓展的重点是将我们对电子设计的精通和AWS的基础设施、咨询和云部署协助结合起来,加快我们共同客户的产出。”
AWS工程副总裁 Bill Vass表示:“AWS为最先进的EDA解决方案提供弹性、高性能计算 (HPC),从而提高了集成电路和电子设计工作负载的性能。”“我们与西门子的战略合作使双方共同的客户能够在云中创建创新的新产品,现在还包含了西门子 EDA 的重大半导体创新。”
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
莫斯科高等经济学院研究员尼古拉·斯克里普科开发了IFEval-FC基准测试,专门评估大语言模型在函数调用中遵循格式指令的能力。研究发现,即使是GPT-5和Claude Opus 4.1等最先进模型,在处理看似简单的格式要求时准确率也不超过80%,揭示了AI在实际应用中的重要局限性。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室联合多家机构推出MinerU2.5文档解析模型,仅用12亿参数就在文本、公式、表格识别等任务上全面超越GPT-4o等大型模型。该模型采用创新的两阶段解析策略,先进行全局布局分析再做局部精细识别,计算效率提升一个数量级。通过重新定义任务标准和构建高质量数据引擎,MinerU2.5能准确处理旋转表格、复杂公式、多语言文档等挑战性内容,为文档数字化提供了高效解决方案。