红帽(Red Hat Inc)近日宣布,搭载IBM watsonx Code Assistant(一种用于信息技术自动化的生成式人工智能服务)的Ansible Lightspeed已全面上市。
该服务于今年5月发布,接受用户输入的提示,并与watsonx专有的基础模型交互,根据Ansible最佳实践生成代码建议。红帽公司的Ansible自动化首席架构师Matthew Jones表示,这项专为Ansible打造的服务在发布前阶段将自动化开发人员的工作效率提高了25%到40%。
Jones表示,人工智能生成功能对用户来说应该是透明的。当他们创建和编辑Ansible Playbook和规则时,可以输入文本提示,然后接收翻译成YAML(YAML不是标记语言的缩写)代码的输出。Jones表示,使用带有Watsonx的Lightspeed还有一项附带的优势,可以支持自动化开发和维护的最佳实践。
他表示:“社区只向我们的Galaxy产品提供了培训数据库”,这指的是红帽的Ansible共享代码库。“这包含了Ansible用户、红帽和红帽合作伙伴编写的自动化代码。它有数十GB的数据。”
其结果是,watsonx Code Assistant强化了当前成熟的编码实践。Jones表示:“多年来,人们编写Ansible的方式发生了变化。”“我们已经制定了最佳实践和风格指南,我们希望确保人们能够遵守这些指引。”
透明扩展
红帽公司于2015年收购了Ansible,并一直在不断增加新功能,包括去年5月的生成式人工智能前端和流媒体支持。Ansible是一款无代理开源自动化工具,可简化配置管理、应用部署和任务自动化等复杂任务。它常被用于基础设施即代码场景。
红帽公司表示,watsonx copilot是现有Ansible工作流和内容工具的自然扩展,它提供的代码建议准确、一致,而且符合业务需求。它与Ansible VSCode扩展原生集成,这意味着开发人员和操作人员无需登录或访问单独的工具或服务即可使用Code Assistant功能。
生成式人工智能建议也是自文档化的,为每个建议的自动化提供三到五个训练源的参考。上游内容贡献者还可以选择是否贡献他们的工作帮助模型微调。
自最初发布以来,红帽公司已经增加了许多面向企业的功能。Jones表示:“我们对模型进行了大量改进,完善了服务,并增加了清理和加速功能。” 针对商业客户的功能包含了增强的数据管道过滤器,可以清理数据、防止泄露并保持保留语言模型的语境。
现在可以通过订阅Ansible Automation Platform全面使用带有watsonx Code Assistant的Ansible Lightspeed。该服务将额外收取费用,具体收费标准尚未明确。今年晚些时候,将面向组织提供微调功能以训练自定义模型。
好文章,需要你的鼓励
在我们的日常生活中,睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好,第二天的工作效率就会大打折扣,而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力,还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是,AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
Patronus AI发布突破性研究,构建了首个系统性AI代理错误评估体系TRAIL,涵盖148个真实案例和21种错误类型。研究发现即使最先进的AI模型在复杂任务错误识别上准确率仅11%,揭示了当前AI代理系统在长文本处理、推理能力和自我监控方面的重大局限,为构建更可靠的AI系统指明方向。
尽管模型上下文协议(MCP)自11月推出以来用户数量快速增长,但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱,但对于MCP和Agent2Agent(A2A)系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理,因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出,MCP缺乏基本构建块,特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证,并具备可验证的身份识别能力。
这项研究首次从理论和实践证明AI模型可通过模仿生物睡眠-学习周期显著提升性能。研究发现AI训练中存在自发的"记忆-压缩循环",并据此开发了GAPT算法,在大语言模型预训练中实现4.8%性能提升和70%表示效率改善,在算术泛化任务中提升35%,为AI发展指出了注重信息整理而非单纯数据扩展的新方向。