西门子数字工业软件公司宣布,将为电子供应链带来一种共享集成电路 (IC)封装精确热模型的创新方法。其主要优势在于保护知识产权、加强供应链协作并提高稳态和瞬态热分析模型的准确性,从而加强设计研究。
西门子Xcelerator行业软件系列中用于电子冷却仿真的Simcenter Flotherm 软件在最新的更新中推出了突破性的嵌入式独立于边界条件的降价模型(BCI-ROM)技术,让半导体公司能够生成精确模型并与其客户共享,让下游进行高保真3D热分析,而又无需暴露集成电路的内部物理结构。
联发科是一家全球性的无晶圆半导体公司,也是为移动、家庭娱乐、连接和物联网(IoT)产品开发创新片上系统(SoC)市场的领导者,该公司利用Simcenter Flotherm提高了与客户合作的效率。联发科的技术经理Jimmy Lin表示:“嵌入式BCI-ROM是与客户共享热模型的绝佳方式。它有几个主要特点:易于生成、保密性强、错误率低、适用于稳态和瞬态应用。”
由于半导体封装和电子系统微型化带来的更高功率密度、消费类产品的轻薄化趋势或苛刻的加工要求,当今的电子产品在设计过程中往往需要解决散热难题。因此,需要越来越精细的热模型来帮助完成热管理设计任务。2.5D、3D IC或者基于芯片的设计等现代集成电路封装架构越来越多地面临着高度复杂的热管理挑战,在开发以及集成电路封装集成到电子产品的过程中都需要进行3D热仿真。
西门子数字工业软件公司仿真与测试解决方案高级副总裁 Jean-Claude Ercolanelli 表示:“鉴于电子供应链的压力和集成电路封装日益复杂的情况,必须尽可能消除设计过程中的协作障碍和热分析效率障碍,保障开发竞争力。”“我们突破性的新技术能够在电子供应链中安全地共享精确的热模型,而不会暴露敏感的知识产权,从而能够让各方能够更快地解决热问题,更迅速地将先进的产品推向市场。”
好文章,需要你的鼓励
一项调查显示,31%的美国技术领导者表示,由于AI转型的紧迫性,CEO与CIO的合作比一年前更加密切。79%的技术领导者认为企业对AI的关注提升了他们在董事会层面的地位。数据分析和AI成为企业未来12个月的重点投资领域,37%的受访者将其列为优先事项。虽然28%的技术领导者预测首席AI官将承担CIO职责,但86%的企业尚未设立该职位。
ETH苏黎世大学研究团队提出OBR(最优脑重建)框架,创新性解决了大语言模型压缩中量化与剪枝方法的根本冲突。通过"分组错误补偿"机制,OBR实现了W4A4KV4+50%稀疏性的极端压缩,在保持优秀性能的同时获得4.72倍速度提升和6.4倍内存节省,为边缘设备部署大模型开辟新道路。
答案引擎优化(AEO)正在重新定义真相的标准。与传统搜索引擎优化不同,AEO让AI系统直接生成答案,而非提供链接。研究显示70%的人会直接接受机器提供的信息,不加质疑。当资本主义与此结合,真相本身变得可以被购买和优化。AEO实质上是一种设计性审查,通过专有数据和封闭算法隐藏推理过程。我们需要重新引入摩擦和质疑机制,要求算法透明度和可追溯性,否则现实本身将成为可以随意调节的设置。
斯坦福大学研究团队开发出概念组合学习框架,让AI系统像人类一样学会"举一反三"。该技术将复杂学习任务分解为基础概念模块,通过灵活组合处理新任务,学习效率比传统方法提高10倍。实验显示在多概念组合任务中准确率达78%,并具备跨领域迁移能力。这项突破为通用人工智能发展奠定重要基础,预计将在医疗、教育、自动驾驶等领域率先应用。