西门子数字工业软件近日宣布,已与英特尔代工(Intel Foundry)合作,为该厂的嵌入式多芯片互连桥接器 (EMIB) 方法开发全面的工作流程,实现异构芯片的封装内高密度互连。
利用西门子业界领先的集成电路和PCB设计方面的专业知识和世界级技术,英特尔的EMIB技术可提供先进的集成电路封装解决方案,涵盖规划和原型设计,直至在FCBGA、2.5/3D IC 等广泛的集成技术中实现签核(signoff)。
Intel Foundry副总裁兼产品与设计生态系统总经理Rahul Goyal表示:“我们正在为客户提供高度创新的先进封装技术。”“与西门子的合作使我们能够定义一个经过认证的、做好生产准备的EMIB技术参考流程,并将其提供给我们的客户,以便他们能够高效、有效地进行设计。”
借助这一新的Intel Foundry工作流程,双方客户可以处理一系列关键任务,包括早期封装装配原型设计、分层器件平面规划、协同设计优化、完整详细实施验证(包括信号和电源完整性分析)以及封装装配设计工具包(PADK)驱动的装配验证。
该参考流程采用的西门子技术包括 Xpedition™ Substrate Integrator 软件、Xpedition™ Package Designer 软件、Hyperlynx™ 软件 SI/PI 和Calibre®nmPlatform 工具(包括 Calibre® 3DSTACK 软件)。
西门子数字工业软件Electronic Board Systems高级副总裁 AJ Incorvaia 表示:“西门子很高兴能够与英特尔代工合作,为英特尔的创新EMIB 技术开发和提供经过认证的参考流程。”作为英特尔的长期供应商,西门子很荣幸被选中参与这个项目,并期待着分享我们的 3D-IC 专业技术,为我们的共同客户带来价值。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI和微软宣布签署一项非约束性谅解备忘录,修订双方合作关系。随着两家公司在AI市场竞争客户并寻求新的基础设施合作伙伴,其关系日趋复杂。该协议涉及OpenAI从非营利组织向营利实体的重组计划,需要微软这一最大投资者的批准。双方表示将积极制定最终合同条款,共同致力于为所有人提供最佳AI工具。
中山大学团队针对OpenAI O1等长思考推理模型存在的"长度不和谐"问题,提出了O1-Pruner优化方法。该方法通过长度-和谐奖励机制和强化学习训练,成功将模型推理长度缩短30-40%,同时保持甚至提升准确率,显著降低了推理时间和计算成本,为高效AI推理提供了新的解决方案。
中国科技企业发布了名为R1的人形机器人,直接对标特斯拉的Optimus机器人产品。这款新型机器人代表了中国在人工智能和机器人技术领域的最新突破,展现出与国际巨头竞争的实力。R1机器人的推出标志着全球人形机器人市场竞争进一步加剧。
上海AI实验室研究团队深入调查了12种先进视觉语言模型在自动驾驶场景中的真实表现,发现这些AI系统经常在缺乏真实视觉理解的情况下生成看似合理的驾驶解释。通过DriveBench测试平台的全面评估,研究揭示了现有评估方法的重大缺陷,并为开发更可靠的AI驾驶系统提供了重要指导。