Commvault宣布任命Ashley Baird为公司副总裁兼市场拓展总经理。Ashley Baird在云服务领域积累深厚,在市场拓展方面经验丰富。在新岗位上,Ashley Baird将带领团队与领先云服务提供商合作,扩大Commvault的领先优势,加快推动公司在新市场中的发展。Ashley Baird还将担任Commvault总裁兼首席执行官Sanjay Mirchandani的办公室主任。
Commvault副总裁兼市场拓展总经理 Ashley Baird
此前,Ashley Baird在SoftwareOne工作了16年,曾任SoftwareOne北美业务总裁。她为女性科技工作者提供坚定支持,其管理能力受到行业肯定,屡获殊荣。Ashley Baird出色的领导和创新能力将进一步巩固Commvault在网络弹性行业中的主导地位。
“这是一个不容错过的机会。”Ashley Baird表示,“在上云过程中,数据保护、安全和弹性非常关键,而Commvault帮助数以千计的企业加快了上云的步伐。我期待与云服务提供商紧密合作,拓展合作伙伴关系,并在这个勒索软件横行的时代帮助客户提升他们的网络弹性。”
Commvault Cloud平台由下一代AI驱动,在支持实现真正云网络弹性的同时,确保快速的恢复。迄今为止,Commvault帮助迁移到云中的数据已经超过4 EB。在Gartner企业备份与恢复软件解决方案关键能力报告的七个用例中,Commvault荣获六个用例最高分,包括混合/多云和SaaS,以及勒索软件恢复。
“我们十分高兴Ashley能够加入我们的团队。”Sanjay Mirchandani表示,“Ashley在云生态系统和渠道方面的深厚积累将帮助我们进一步丰富和扩展市场机会与渠道。”
好文章,需要你的鼓励
多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。