AWS全球公共部门副总裁Max Peterson最近发布了一篇关于AWS最新Digital Sovereignty Pledge的博客,概述了保护全球网络数据安全并确保关键应用不受外部压力影响的一种综合方法。
随着组织不断发展数字基础设施并更加依赖它,对数字弹性和主权的需求也随之增加。有些人可能,认为弹性和主权是两个独立的问题,但两者有着内在的联系。前者的概念是,组织需要对其数字资产、数据和所使用的技术进行控制和自治,而不受任何外部各方的影响;后者是指组织预测、承受数字基础设施遭受的不利条件、压力或攻击并从中恢复的能力。
这两项举措通过以下方式相互关联:
数据主权和运营弹性已经成为当今数字时代的一项关键组织举措。AWS的博客重点介绍了为客户配备必要工具来应对现有挑战的步骤。企业和政府面临着自然灾害、网络中断和地缘政治紧张局势带来的巨大压力,需要维持持续运营并保护敏感数据。
Digital Sovereignty Pledge旨在让客户能够控制他们自己的数据,同时满足全球监管要求,承诺中包括了一套针对数据驻留、访问管理、加密,尤其是弹性的控制措施。Peterson认为,弹性至关重要,因为弹性让组织能够在不可预见的干扰中维持运营。
AWS在弹性方面拥有良好的生育,其全球基础设施中包括了分布在33个区域的105个可用区域,这种设计有意将相关故障的风险降到最低,并确保服务可以不间断地继续。每个可用区都配备了独立于其他区域的冗余系统,以防止大范围的服务中断。客户可以通过将应用分布在同一AWS区域内的不同可用区来提高可靠性,最大限度上减少停机时间。
Peterson表示:“AWS是唯一一家在每个区域都提供三个或更多可用区的云提供商,提供更多冗余和更好的隔离来控制问题,发电机和冷却设备等常见故障点不会在可用区之间共享,而是由独立的变电站供电。”
AWS的方法超出了基础设施的范围。AWS在服务设计层面注入了弹性,确保即使在出现依赖项故障的情况下,Amazon Elastic Compute Cloud、Amazon Simple Storage Service和虚拟私有云等系统也能像物理云一样可靠地运行,这种“静态稳定性”理念意味着AWS的服务旨在抵御故障的影响,无需立即干预或重新配置。
Peterson分享了AWS客户是如何利用云的弹性和主权功能来确保连续性和数据保护的例子。Information Services Group将应用分布到多个可用区,从而提供区域之间的安全数据传输,这在地缘政治紧张局势期间至关重要。另一家客户是教育机构Pearson,依靠AWS Resilience Hub(一个用于建立弹性目标的平台)来增强应用的耐用性。
现在,数字弹性几乎成为每个IT领导者的首要考虑因素,数据在哪里、企业可以控制数据、数据始终可用都是非常重要的。
AWS还通过AWS Local Zones、AWS Dedicated Local Zones和AWS Outposts等解决方案来满足本地和远程用例客户的需求,这些方案旨在满足那些受严格监管行业的严格要求。例如,纳斯达克使用AWS Outposts改进其操作系统,有助于响应资本市场的需求。
AWS还提供了各种弹性服务来帮助客户从中断中快速恢复,其中包括AWS Backup、AWS Elastic Disaster Recovery和Amazon Route53 Application Recovery Controller。领先的媒体公司汤森路透就通过使用AWS DRS的连续复制功能增强了他们的数据保护和应用恢复流程。
最后,AWS与合作伙伴和专业服务团队展开合作,帮助客户实现弹性目标。AWS Resilience Competency Partners指的是那些可改善云工作负载可用性和弹性的专家。AWS Professional Services对变更管理、灾难恢复、耐用性、可观察性、运营、冗余、可扩展性和测试这八个基本领域进行评估,找出企业需要改进的方面。
Peterson总结说:“我们仍然致力于增强我们的主权和弹性选择范围,使客户能够在中断或断网的情况下维持运营。AWS将继续根据客户需求进行创新,帮助您在云中构建和运行弹性应用,以跟上这个不断变化的世界。”
更宏观的战略就是在这个技术将在工作、生活和学习的各个方面发挥着至关重要作用的世界中确保数字基础设施的安全性、运行能力和独立性,而数字主权和弹性是这个战略中相互关联的两个要素。AWS的承诺就是,将复杂且令人困惑的事情变得易于管理。
好文章,需要你的鼓励
太空数据中心能够解决地面数据中心的根本局限性。在轨道上,太阳能充足且持续,无夜晚、云层或季节变化影响。太空数据中心可减少卫星客户端延迟,为太空系统提供实时计算能力,并推动人类太空扩张所需技术发展。主要挑战包括散热、规模化部署、太空碎片风险和维护难题,但随着成本下降和技术进步,太空数据中心将成为必然趋势。
印度理工学院研究团队从大脑神经科学的戴尔定律出发,开发了基于几何布朗运动的全新AI图像生成技术。该方法使用乘性更新规则替代传统加性方法,使AI训练过程更符合生物学习原理,权重分布呈现对数正态特征。研究团队创建了乘性分数匹配理论框架,在标准数据集上验证了方法的有效性,为生物学启发的AI技术发展开辟了新方向。
美国能源部宣布与AMD、英伟达和甲骨文建立战略合作关系,将在两个国家实验室建造四台强大的AI超级计算机。AMD与HPE合作为主权AI工厂超算项目提供技术支持,包括Lux和Discovery两台系统。英伟达与甲骨文合作打造能源部迄今最大的AI系统Solstice和Equinox,其中Solstice将配备10万个英伟达Blackwell GPU。这些项目旨在巩固美国在人工智能和高性能计算领域的领导地位。
Sony AI开发出SoundReactor框架,首次实现逐帧在线视频转音频生成,无需预知未来画面即可实时生成高质量立体声音效。该技术采用因果解码器和扩散头设计,在游戏视频测试中表现出色,延迟仅26.3毫秒,为实时内容创作、游戏世界生成和互动应用开辟新可能。