2024年4月24日下午,第三届中国国际软件发展大会创新成果发布会在北京国家会议中心召开。作为中国国际软件发展大会的重要组成部分,本次发布会集中展示了网络安全、智能工厂、协同办公、数据库等多个领域的卓越成就和创新突破,吸引了中国网、科技日报、国际在线等30余家权威媒体关注。
北京东方通科技股份有限公司信安事业部副总经理 陈乔
北京东方通信安事业部副总经理陈乔指出,东方通凭借深厚的技术积累,面向安全需求积极布局,研发及发布深度安全大模型,帮助政企客户实现安全防护与管理模式全新升级。
中控技术股份有限公司供应链总工程师、
运营优化产品部总经理 胡宇湘
中控技术供应链总工程师、运营优化产品部总经理胡宇湘强调中控供应链优化解决方案是中控技术自主研发,集供应链优化软件、供应链优化算法、业务一体化、信息一体化、管理一体化的新一代供应链优化技术,实现了价值链计划、物料计划、加工计划、执行、报工、跟踪等面向闭环的应用。
广东盘古信息科技股份有限公司产品总监 高明星
广东盘古信息科技股份有限公司产品总监高明星先生发布了IMS OS数垒制造操作系统。该系统可以为广大制造企业提供坚实的数字化能力建设平台,极大降低企业自研工业软件的技术难度,企业只需专注业务功能构建即可,助力制造企业在数字化转型的道路上更加稳健和高效。
北京金山办公软件股份有限公司解决方案总监 王晛
金山办公解决方案总监王晛发表了“AI让协同办公更高效”主题演讲,详细阐述了WPS 365如何通过人工智能技术引领办公模式的革新,为用户提供前所未有的办公体验。
杭州新中大科技股份有限公司副总裁、首席技术官 原雷
杭州新中大副总裁、首席技术官原雷指出钱潮PaaS平台开创了“装配快搭”数字平台建设新模式,提升了企业数据资产化管理新能力,打造了AI智能应用新体验。
天津南大通用数据技术股份有限公司售前经理 朱辉
天津南大通用售前经理朱辉先生发布了“第三代分布式数据库南大通 GBase 8c”。他指出GBase 8c是一款多模多态的第三代智能分布式数据库,可以部署在物理机、虚拟机、容器、私有云和公有云,为关键行业核心系统、互联网业务系统和政企业务系统提供安全、稳定、可靠的数据存储和管理服务,满足各种应用场景。
拓尔思信息技术股份有限公司产品总监 李银松
拓尔思产品总监李银松发强调TRS海贝向量数据库系统是市场上极少数同时符合搜索数据库标准和向量数据库标准的纯国产自研软件之一。该系统采用高性能的HNSW向量索引,可以搭配大模型(深度学习引擎)实现语义搜索、跨模态搜索以及融合搜索等,广泛用于企业搜索、检索增强生成(RAG)以及智能问答等应用场景。
金蝶软件(中国)有限公司 ME 智能制造产品部总监 王晓晖
金蝶软件ME智能制造产品部总监王晓晖发布了“星空旗舰—智能的高成长型企业数字化共创平台”,他介绍道:“金蝶云·星空的愿景是希望能够构建一个全球领先的高成长型企业数字化共创平台。
中国软件行业协会项目管理专委会专家 王忠
中国软件行业协会项目管理专委会专家王忠在“软件项目管理标准簇更新发布”报告中指出,新增的卓越软件项目标准旨在总结我国软件项目管理的最佳实践并加以推广。
宁波优策信息技术有限公司首席架构师 王建平
宁波优策信息技术有限公司首席架构师王建平介绍了宁波优策开发的原创产业政策数据清洗治理的算法和架构实现,探讨了政策文本数据处理的场景、效率和成本等行业痛点。
中软国际科技服务有限公司研发效能事业部总经理 高江
中软国际科技服务有限公司研发效能事业部总经理高江发表了“量化软件成本度量赋能软件项目精益化管理”主题演讲,他强调,通过软件成本度量及造价评估,我们可以为企业提供一个权威、公正、客观的评估标准,帮助其更准确地预测和控制软件项目的成本,进而提升整个行业的服务水平和竞争力。
发布会上,媒体与演讲嘉宾进行了互动问答,就关注领域进行了深入讨论。
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OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。