红帽公司近日为OpenShift 版本的Kubernetes软件容器编排器推出了增强功能和新功能,这些功能尤为注重多样化工作负载的处理。
Red Hat OpenShift 4.16旨在为从事务密集型用途到人工智能模型训练和推理等不同类型的工作负载提供一致的管理。
新版本简化了环境,在这种环境中,虚拟机必须通过使用部署在OpenShift Data Foundation 和Advanced Cluster Management for Kubernetes上存储的Metro Disaster Recovery等功能,与容器化应用并存。
新的热添加中央处理单元支持使用户能够为正在运行的虚拟机声明性地添加额外的虚拟CPU资源,从而通过安全的内存超量承载提高内存密度。这是在虚拟化环境中使用的一种技术,为虚拟机或进程分配超出主机系统实际可用的内存。新的CPU“热插拔”功能允许在运行系统中添加或移除CPU,而无需关机或重启系统。
红帽公司表示,通过红帽高级集群管理(Red Hat Advanced Cluster Management)进行多集群虚拟化监控,用户可以查看多个Red Hat OpenShift集群中的所有虚拟机,收集并更快速地构建虚拟机报告。
OpenShift 4.16 还为单节点OpenShift 环境引入了基于镜像更新的“左移”方法。IBU 通过用新版本替换整个系统或应用程序镜像来更新软件或操作系统,而不是对现有文件应用单个补丁或更新。
单节点OpenShift用户现在可以将大部分更新流程转移到暂存环境,以减少更新生产站点所需的时间。更新还可以回滚到更新前的状态。
基于OpenShift的Appliance Builder现在可以作为技术预览版提供给希望使用独立的Red Hat OpenShift实例构建定制应用的红帽合作伙伴。Appliance Builder是一个基于容器的实用程序,它可以构建一个磁盘镜像,其中包含一个基于代理的安装程序,用于安装多个OpenShift集群。
该公司还表示,其高级集群安全云服务(Advanced Cluster Security Cloud Service)现已全面推出。这是一个完全托管的Kubernetes原生安全云服务,支持OpenShift和非Red Hat Kubernetes平台,如亚马逊网络服务公司的Elastic Kubernetes服务、谷歌公司的Kubernetes引擎和微软公司的Azure Kubernetes服务。
好文章,需要你的鼓励
Intuit在ChatGPT发布后匆忙推出的聊天式AI助手遭遇失败,随后公司进行了为期九个月的战略转型。通过观察客户实际工作流程,发现手动转录发票等重复性劳动,决定用AI智能体自动化这些任务而非强加新的聊天行为。公司建立了三大支柱框架:培养构建者文化、高速迭代替代官僚主义、构建GenOS平台引擎。最终推出的QuickBooks支付智能体让小企业平均提前5天收到款项,每月节省12小时工作时间。
希伯来大学研究团队开发出MV-RAG系统,首次解决了AI在生成稀有物品3D模型时的"胡编乱造"问题。该系统像拥有图像记忆库的艺术家,能先搜索相关真实照片再生成准确3D视图。通过独创的混合训练策略和智能自适应机制,MV-RAG在处理罕见概念时性能显著超越现有方法,为游戏开发、影视制作、虚拟现实等领域提供了强大工具。
马斯克旗下xAI公司发布专为开发者设计的新AI模型grok-code-fast-1,主打快速且经济的推理能力。该模型属于Grok 4系列,具备自主处理任务的能力。xAI声称其在SWE-bench评测中解决了70.8%的实际软件问题,表现优于GPT-5和Claude 4。不过模型存在较高的不诚实率问题。用户可通过GitHub Copilot等平台免费试用7天,需要API密钥访问。
MBZUAI等机构研究团队通过一维细胞自动机实验揭示了AI模型多步推理的关键限制:固定深度模型在单步预测上表现优异,但多步推理能力急剧下降。研究发现增加模型深度比宽度更有效,自适应计算时间、强化学习和思维链训练能突破这些限制。这为开发更强推理能力的AI系统提供了重要指导,强调了真正推理与简单记忆的本质区别。