Cohere 推出基于 AI 大语言模型的 North 生产力平台

Cohere Inc. 今日推出了 North，这是一款旨在让企业员工更便捷地使用其人工智能模型的新产品。

公司将这款产品描述为"安全的 AI 工作平台"，目前通过早期访问计划提供服务。

总部位于多伦多的 Cohere 开发了一系列名为 Command 的大语言模型。与 OpenAI 不同，该公司并不提供面向消费者的聊天机器人服务，而是专注于企业市场。在去年 7 月完成 5 亿美元融资后，Cohere 的估值达到了 55 亿美元。

作为公司的新产品，North 提供了一个聊天机器人界面，让客户能够与其 Command 大语言模型系列进行交互。员工可以使用该工具分析财务报告、查找文档以及执行其他商务任务。North 不仅可以在回应中包含文本，还能包含图表等其他数据。

用户可以通过创建 AI 代理来定制 North，这些 AI 程序针对特定任务进行了优化。例如，人力资源专员可以构建一个代理来自动化部分新员工入职工作。Cohere 表示，创建 AI 代理只需要点击几下，无需编程专业知识。

在内部评估中，公司将 North 与 Microsoft Copilot 和 Google Vertex AI Agent Builder 在金融、人力资源、客户支持和 IT 任务方面进行了对比。Cohere 表示其产品在所有四个类别中都优于竞争对手。测试使用了名为 Llama Index 的基准，只要 AI 生成的答案"至少相关且正确"即可接受。

在技术层面，North 不仅由 Command 驱动，还搭载了 Cohere 的 Compass 产品。后者是一个 AI 驱动的搜索工具，可以在公司系统中查找特定数据片段，并使其可供 AI 模型使用。它不仅可以从文档中提取数据，还能处理幻灯片、图片和电子表格等多模态文件。

Compass 基于两个 AI 模型。第一个是 Embed，它将数据转换为嵌入向量，这种数学表示方式使 AI 模型比处理原始商业文档更容易处理。另一个模型是 Rerank，它分析用户查询返回的信息，并对最相关的项目进行优先排序。

据 Cohere 介绍，North 可以在云端和本地部署。它能够在气隙环境中运行，即出于网络安全考虑与公司其他网络和互联网隔离的环境。这可能使高度监管行业的组织更容易采用 North。

Cohere 创始人兼首席执行官 Aidan Gomez 在博客文章中写道："当前的自建式 AI 部署方式给组织带来了巨大负担，需要投入时间、专业知识和资源来开发定制解决方案并维护它们。North 帮助避免这些痛点，缩短了客户的价值实现时间。"

Cohere 表示，加拿大皇家银行是使用 North 的早期客户之一。据该大语言模型提供商称，他们将与该银行合作开发针对金融行业优化的软件版本。这表明 Cohere 未来可能会推出更多针对特定行业的版本。

North 的推出大约发生在 OpenAI 推出 canvas 两个月之后，后者是 ChatGPT 的一个面向生产力的界面。该功能主要针对写作和编程任务，包含一个大型界面面板，用于显示用户的代码或文本，以及 AI 生成的编辑建议。

图片来源：Cohere