Oracle 推出 Exadata X11M 提升 AI、OLTP 和分析数据库性能

Oracle 推出了其最新的 Exadata 平台——Oracle Exadata X11M，以提升 AI、在线事务处理（OLTP）和分析数据库的性能。X11M 专为优化 Oracle 数据库（包括 Oracle 自主数据库）的性能而设计，与上一代 Exadata 系统相比，在云、多云和客户数据中心中表现出显著的速度和效率提升。

X11M 的设计体现了 Oracle 在数据库开发方面的深厚专业知识，其数据库软件与硬件之间的深度工程优化支持了这一点。除了 Oracle，没有其他公司可以在源代码级别优化 Oracle 数据库的性能，并提供如 AI 智能扫描、基于 RDMA 的 IO 和内存列压缩等增量功能。

企业数据库客户的优势

Exadata X11M 建立在 Oracle 的工程专业知识之上，以应对数据库客户不断变化的需求。它提供了一个强大的平台，支持高需求的工作负载，如人工智能、在线事务处理和分析。

与上一代 Exadata 相比，新产品的主要优势包括：

性能提升：数据优化的硬件组件和数据智能的软件增强使事务处理更快，加速分析和 AI 工作负载，据 Oracle 称，速度可提高至 30 倍。

可扩展性：Exadata 可以根据当前的运营需求进行配置，并随着需求的增长而弹性扩展，确保客户能够随着时间的推移优化其基础设施投资。

成本效益：通过将更多工作负载整合到更少的系统中，客户可以节省成本。新的节能功能和优化的资源使用有助于降低运营成本。

关键平台增强

Oracle Exadata X11M 引入了一系列技术增强，为 Oracle 数据库工作负载提供了卓越的性能、可扩展性和效率。这些进步巩固了 Exadata 作为 AI、OLTP 和高级分析工作负载领先数据库平台的地位。

新的 X11M 基于最新一代的 AMD EPYC 处理器，支持多达 96 个核心，并由 Exadata 系统软件提供支持，Oracle 承诺其每核心性能比上一代快 25%。内存带宽增加了 33%，这对其整体性能提升同样至关重要。

Exadata 的智能存储架构一直是其关键差异化因素。Oracle 改进了其存储服务器的实现，使 RDMA 读取延迟减少 21%。闪存吞吐量增加了一倍多，达到 100 GB/s，分析扫描的闪存和内存组合吞吐量每个存储服务器达到 500 GB/s。

增强的 AI 功能

Oracle 的 Exadata X 系列数据库机器最初是为分析和 OLTP 工作负载设计的，该平台在性能和可靠性方面继续设定标准。然而，近年来，AI 的重要性已与之相当。X11M 和最近 Oracle 数据库版本中的新 AI 目标功能认识到了这一扩展。

X11M 通过将复杂的向量处理卸载到存储服务器来加速 AI 工作负载，减少数据传输并提高效率。使用二进制向量格式的 AI 查询速度提高至 32 倍，而优化的向量距离函数减少了 CPU 使用量，并将查询性能提高至 4.6 倍。

使用分层可导航小世界（HNSW）索引的 AI 工作负载性能提高至 43%，而存储服务器上的倒排文件平面索引使查询执行速度提高至 55%。这些数字令人瞩目。

OLTP 和分析更新

Oracle 并未忽视其传统 OLTP 和分析客户的需求。Exadata X11M 支持多达 1.25 倍的并发事务，SQL 8K I/O 读取延迟降低至 21%——现在仅为 14 微秒，实现每个存储服务器多达 1,000,000 的写入 IOPS，以增加事务工作负载的吞吐量。

对于分析，Exadata X11M 使用更快的处理器核心、内存和存储服务器中的闪存来提高整体分析查询性能 25%。增强的 Exadata 系统软件还使 Oracle 的智能扫描技术能够在闪存和 RDMA 内存中扫描数据，使分析 SQL 吞吐量每个存储服务器达到 500 GB/s，即使在小型配置中也能达到多个 TB/s。

可持续性和效率

可持续性是几乎每个企业的首要考虑因素，Oracle 在 X11M 中通过其新的智能节能功能解决了这一问题。这些功能可以限制 CPU 功耗，根据工作负载需求调整 CPU 使用量，并在低活动期间减少能耗。未使用的处理器核心也可以关闭以节省电力，降低运营成本并提高可持续性。

Exadata X11M 的极高性能水平还允许客户进一步整合工作负载，减少其硬件占用和运营开销，使组织能够实现更大的成本和环境效率。

天生云集成

Oracle 部署 Exadata 的策略在过去几年中发生了变化，以跟上企业客户不断变化的需求，他们越来越依赖云服务来支持关键业务应用。

Oracle 最初将 Exadata 引入其自己的 Oracle 云基础设施（OCI）。最近，他们通过在竞争对手的数据中心（如 Microsoft Azure、Google Cloud 和 Amazon Web Services）中本地提供该平台，令许多行业观察者感到惊讶。

新的 X11M 解决方案在其所有部署选项中均可用：公共云合作伙伴、自有的 Oracle 云基础设施、Oracle Cloud@Customer 即服务产品以及传统的本地部署。

竞争环境

数据库和云基础设施市场竞争激烈，AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等云服务提供商（CSP）都提供了强大的解决方案。AWS 提供的服务如 Amazon Aurora 和 Amazon RDS，旨在实现可扩展性和易用性。Microsoft Azure 的 SQL 数据库和 Synapse Analytics 将数据处理与分析和机器学习相结合。Google Cloud 的 BigQuery 因其高速分析和按使用付费的定价模式而广受认可。

Oracle Exadata X11M 结合了数据优化的硬件和数据智能的软件，与 Oracle 数据库一起设计，以支持所有工作负载类型。与提供通用解决方案的竞争对手不同，Exadata X11M 专为高需求的 Oracle 数据库工作负载（如 AI、OLTP 和分析处理）量身定制。

例如，与 AWS 相比，Oracle 的解决方案提供了更深层次的数据库特定优化，以减少延迟并提高关键任务应用的吞吐量。与 Microsoft Azure 和 Google Cloud 相比，Exadata X11M 提供了更优越的 AI 功能集成和数据库性能增强，使其成为专注于复杂和高性能数据库操作的企业的有力选择。

分析师观点

在领先的公共云提供商上推出的 X11M 让其能够在客户运营的地方满足需求。企业现在可以在其选择的云生态系统中利用 Oracle 数据库和 Exadata 的能力，优化成本并简化 IT 基础设施。

在多云配置中运行 Exadata 的灵活性使组织能够平衡工作负载需求，管理数据主权要求，利用现有的云服务承诺，并更轻松地从其选择的云应用中访问 Oracle 数据库中的数据。这种强大的方法使 Exadata X11M 对几乎每个企业和 Oracle 数据库客户都具有吸引力。

Oracle Exadata X11M 在数据库技术方面迈出了重要一步，提供了满足现代企业需求的性能和可扩展性。它为客户提供了灵活性和运营效率，同时支持企业向混合和多云架构的持续战略转变。对于寻求优化工作负载和未来保障其运营的数据库客户而言，Exadata X11M 是完美的解决方案。

这可能听起来像是夸张的赞美，但一旦你了解新 X11M 的内部构造，你就会发现 Oracle 实至名归。在 Exadata 平台之外运行 Oracle 数据库意味着你的组织无法获得最佳的业务成果。你的关键业务 AI、OLTP 和分析应用值得更好的支持。毕竟，Oracle 再次交付了有史以来最快的数据库机器。

披露：Steve McDowell 是一名行业分析师，NAND Research 是一家行业分析公司，曾与多家科技公司进行或曾进行研究、分析和咨询服务；作者过去曾为本文中提到的每家公司提供付费服务，未来可能再次提供。Oracle 为本文提供了技术事实核查。McDowell 先生未持有本文提到的任何公司的股票。