你可能会也可能不会关心 Razer 的开发者工具,但其中有两款可能会影响你作为玩家的体验:两个 AI 助手被整合到 WYVRN 中,这是其全新的一体化软件开发套件。这两个工具分别是 Razer QA Copilot,用于简化bug检测和解决过程,以及 Razer Game Copilot,该工具在 CES 展会上以 Project Ava 的名称首次亮相。
QA Copilot 主要面向游戏开发者。它被设计用来管理QA过程——自动跟踪并报告你作为测试者遇到的bug。这可能会降低让玩家决定不参与测试的障碍,同时也能为专业QA测试人员提供便利。
Razer QA Copilot 加入了正在开发中的游戏内 AI 顾问行列,旨在提供定制化建议,考虑到你在游戏中的位置以及提高性能的方法。它需要游戏开发者采用并进行训练。自预览版发布以来,它还接受了新游戏类型的训练,如格斗和动作角色扮演游戏。
还有一些开发套件更新,你可能会在未来看到其成果,例如将高度纳入 Chroma 以反映游戏中的海拔,将其 Sensa HD 触觉技术扩展到赛车游戏,特别是用于其 Frejya 触觉座椅垫。
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这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。