Qualcomm Technologies 通过在领先制造商中部署其数字底盘和智能技术,持续加速其在汽车行业的布局。该公司已经扩大了与雷诺集团的业务关系,通过雷诺旗下的 Ampere 业务部门,将其 Snapdragon 座舱和连接解决方案整合到新车型中。
为了加快技术发展步伐,雷诺集团于 2023 年 11 月推出了 Ampere,这是欧洲首个专注于智能电动汽车和软件开发的企业。Ampere 拥有 11,000 名员工,其中 35% 是工程师,本质上是一家制造企业中的科技公司。
Ampere 的一个关键业务目标是打破传统汽车行业的发展模式。传统模式下,一旦买家将新车开离展厅,与其建立关系的机会就很有限。Ampere 的目标是从 2026 年开始,实现打造下一代车辆平台的愿景。
通过软件定义汽车平台,Ampere 和雷诺有信心可以通过空中更新 (OTA) 提供新功能。其主要优势在于在改进汽车方面将变得更加灵活。
Ampere 首席软件官 Henry Bzeih 负责执行公司的软件定义汽车 (SDV) 愿景,让企业能够像在智能手机上添加应用程序一样升级汽车。
在最近的一篇博客文章中,Bzeih 指出,过去一个世纪汽车行业缺失的关键要素是车辆与客户之间的持续连接。他写道:"我们设计车辆,制造车辆,你去经销商那里买车,然后就'再见'了,对吧?除非出现问题,你才会去见经销商,仅此而已。"
他还认为,汽车体验的演变对于与客户建立新的联系至关重要:"这就是软件定义汽车的作用。它为客户创造制胜时刻。它拉近品牌与客户的距离......创造令人惊叹的体验。"
Bzeih 认为 SDV 能够以新的方式利用汽车中现有的硬件,如照明系统、信息娱乐控制台和高级驾驶辅助系统。他说:"我们想给客户带来惊喜和愉悦。对于当今的客户,尤其是 Z 世代和千禧一代来说,个性化至关重要。"
Qualcomm 认为,高性能 SDV 平台代表着汽车的下一个发展阶段,将改变汽车的设计和维护方式,同时从根本上改善驾驶员和乘客的体验。通过添加软件,汽车将成为一个生态系统,从业务和客户亲密度的角度创造价值。
在 2024 年 1 月的 CES 上,Qualcomm CEO Cristiano Amon 表示,公司的总体战略将是利用本地设备中不断发展的人工智能 (AI),其中汽车是关键应用场景,智能汽车很可能成为下一个计算空间,车载系统将基于其 Snapdragon Digital Chassis 平台。
作为科技公司和汽车公司长期合作的一部分,Ampere 和雷诺也一直使用 Snapdragon Ride 高级驾驶辅助系统 (ADAS)。
Ampere 和雷诺将 2026 年视为重要的一年,软件定义汽车平台的推出将代表着一波全新体验的车型浪潮。Bzeih 表示,公司计划推出多款基于 SDV 平台的乘用车和商用车,让雷诺和 Ampere 能够向大众市场提供新功能,实现十年前被认为是科幻的设想。他总结道:"这将改变世界。"
好文章,需要你的鼓励
前FBI网络安全部门副助理局长、现Halcyon勒索软件研究中心高级副总裁辛西娅·凯泽指出,勒索软件已成为当今最大网络威胁。研究发现,与伊朗政府相关的Pay2Key组织仅用3小时即完成加密攻击,而Akira组织从入侵到加密全程不超过4小时。更值得警惕的是,借助AI工具的"业余黑客"正大幅提升攻击频率,尽管技术粗糙,但海量低质攻击可能掩盖更隐蔽的高级威胁,给企业安全防御带来严峻挑战。
Alaya Studio联合多所顶级大学开发的"生成式世界渲染器"实现了虚拟游戏画面与真实视频间的双向转换。该系统通过从《赛博朋克2077》和《黑神话:悟空》收集400万帧高质量数据,训练AI理解材质、光照等视觉要素。创新的ReShade数据采集技术和VLM评估方法解决了传统合成数据的局限性,在材质识别和场景编辑方面取得突破性进展,为游戏开发、影视制作和创意设计提供了强大工具。
Nvidia收购Slurm工作负载管理器开发商SchedMD后,业界担忧这家芯片巨头可能借此优待自家硬件,削弱AMD、Intel等竞争对手的性能表现。Slurm运行于全球约60%的超级计算机上,Meta、Mistral、Anthropic等公司均在使用。分析师指出,尽管Nvidia承诺保持开源中立,但其对开发路线图的掌控仍构成"战略依赖风险"。专家建议企业多元化采购GPU,并在合同中争取硬件平等支持条款。
北京大学等机构联合发布DataFlex框架,这是首个统一的数据中心化动态训练系统。该框架让AI训练从"填鸭式学习"升级为"智能化学习",通过动态数据选择、配比调整和权重分配,显著提升模型性能和训练效率,同时保持与现有训练流程的完全兼容性。