4月16日,与华为乾崑首次深度合作传祺向往M8乾崑系列MPV全新登场,以划时代的智能科技和豪华配置,满足用户对高品质新能源智能化MPV的一切向往。华为智能汽车解决方案BU靳玉志、广汽集团执委会委员、品牌营销领域负责人黄永强出席品鉴会,共同开启新车品鉴之旅。

首次搭载乾崑智驾ADS,全场景贯通,实现跨城车位到车位
乾崑智驾的车位到车位功能能贯通日常通勤的各种场景,从车位启动智驾,车位自主开出闸机,在公开道路上智驾可应对各种场景,包括掉头和环岛等复杂的路况。到达目的地停车后,车辆也能自动检测闸机抬杆。最新的ADS版本支持ETC通行,可实现跨城的车位到车位。

基于乾崑智驾强大的泊车能力,离车泊入功能可在遇到狭窄车位时派上用场,用户设置好目标车位后,可下车等待,车辆会自己收起后视镜,避免不必要的剐蹭。车开到停车场死胡同的场景,使用循迹倒车,车就能自行倒出去。这两项功能让大尺寸的MPV泊车、倒车轻松省心。
越来越多的消费者选择乾崑智驾。截止到今年3月底,乾崑智驾累计智驾里程已经超过25亿公里,相当于绕地球6万多圈。城区智驾时长占总智驾时长占比超过50%,用户已经成功了完成了1.64亿次智能泊车辅助,有超过55万的消费者使用智驾功能。乾崑智驾在业界首发全向防碰撞系统,自上市以来,总共规避超过200万次可能的碰撞。乾崑智驾的目标是实现五维安全,为用户提供全时速、全方向、全目标、全天候、全场景的安全守护。
全新鸿蒙座舱:全场景的智能体验,定义第三生活空间
鸿蒙座舱桌面极简交互美学,和手机一致的操作体验,卡片式操作,零层级直达,上车就会用。智慧语音助手毫秒级响应,对话成功率高达99.5%,支持连续对话、对话打断以及一语多指令,几乎所有车辆常用功能都能通过语音完成。此外,爱奇艺、芒果TV、优酷也可通过语音点播、快进、跳转等,快捷方便。

鸿蒙座舱支持导航、音频、通话等各类应用无缝流转,高德、百度、微信、美团、大众点评的导航都支持。手机上的歌曲,通过NFC一碰即可流转到车机。此外,不仅手机,手表、PAD也能和车机无缝流转。一键投屏让车机直接变手机,不仅鸿蒙系统手机,安卓/苹果手机也能投屏到车机。超级桌面可将鸿蒙系统手机的各类应用迁移到车机上,通过车机大屏操控手机更便捷,手机和车机的生态完美融合,鸿蒙生态的各种应用、视频、照片都能互相共享,让车机成为手机的扩展屏。
传祺向往M8还支持全新智慧场景,用户可以像搭积木一样定义自己的出行场景,事先设定一个日常通勤功能,如上车自动导航到公司、自动播放收藏音乐、自动播报天气和新闻,后续上车即可自动享受到这些应用功能了。M8乾崑系列配备了15.6英寸中控屏和17.3英寸吸顶大屏,两屏之间随心联动,前排通过三指飞屏手势,就能流转到后屏。通过开放生态的打造,国内头部平台的热门影视内容都聚合在这里,尽享视觉盛宴。
HSpace-Link是行业首个智能座舱外设开放协议,旨在打造开放的鸿蒙生态,突破座舱边界,不仅支持鸿蒙、安卓、苹果平板上车,还支持更多外设如遥控器、游戏柄上车。车控家可通过车机系统远程控制家里的家电,比如,可通过语音指令“打开家里空调”,真正构建“人车家”全场景生态。
乾崑车云,远程守护
传祺向往M8将搭载乾崑云瞰的哨兵增强功能,通过手机可远程查看车外环境,四路环视影像,视角可以任意切换。实时查看,超低时延。早上出发前可以提前看一看,如有车挡住了可以提前处理,避免浪费时间,离车泊入后,也可远程看一看,确认车辆泊入情况,更安心。
向往M8提供乾崑车云VHR服务,对车辆部件的数据进行实时检测,车辆异常能主动预警,远程诊断守护。检测全面,支持车辆状态管理、电池安全预警等;对于极端故障,如意外爆胎等,会主动预警,服务中心可主动提供必要的支援,做到主动预警,主动关怀服务。

传祺MPV系列车型销量已突破75万量,成为名副其实的“中国MPV专家”,有了华为乾崑、鸿蒙座舱、乾崑车云的加持,传祺MPV家族实现智能进化,重新定义智能时代的MPV新标杆。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。