最近,一款名为 Lately 的新应用在几周前登陆 App Store,主要面向 ADHD 用户,帮助他们准时出发并为此获得奖励。
该服务旨在帮助用户管理出行计划,通过在出发前 30 分钟、10 分钟和 5 分钟发送提醒,通知他们何时离开。同时,它在 iPhone 和 Apple Watch 上支持 Live Activities,显示离出发的倒计时。
为了鼓励用户准时出发, Lately 采用了一套带有四个难度级别的积分奖励系统。
其中最简单的级别“Goldfish”,对于提前出发奖励 3 分,准时出发奖励 2 分,迟到则不给予积分;而其他级别——“Coffee”、“Grown Up” 和 “Yoda”——则对迟到的容忍度逐步降低。例如,“Yoda”级别迟到会扣除 2 分。
随着用户累积积分,他们将升级并解锁应用内的各类虚拟角色,这些角色作为成就徽章展示。虽然奖励看似简单,但它能够为用户带来进步感和成就感。
Lately 由独立开发者 Erik MacInnis 创建,旨在解决 ADHD 用户在时间管理上所面临的挑战。
MacInnis 在接受 TechCrunch 采访时表示:“在我的朋友圈里,我一直是那个‘总是迟到’的人。对我们中的许多人来说,迟到的最大原因在于‘时间盲’和对时间的错误估计。 Lately 通过不断提醒用户何时离开来解决这两个问题,而且它采用了游戏化设计,当你准时到达时还能获得积分,说实话,这种感觉真的很好。”
尽管市面上已有其他类似的应用 —— 比如一款名为 Time to Leave 的 Android 应用 —— MacInnis 认为那些应用已经过时。像 Structured 和 TickTick 这样的 ADHD 应用主要用于任务管理,并没有专门针对通勤时的时间盲问题。
在我们的测试中,我们发现 Lately 非常有用,但希望它能为在大城市中使用公共交通或骑行的通勤者提供时间估算。目前,该应用仅提供驾车或步行的选项。
尽管存在这一小小的局限,我们相信该应用能在其目标用户群中取得成功。
ADHD 用户常常缺乏动力,专家通常建议利用奖励机制来帮助提高自律性。另一款游戏化应用 Finch 因其积分系统也受到关注。该自我关怀应用鼓励用户在家完成日常任务或参与其他健康习惯,并以积分奖励,积分可用于定制他们的虚拟宠物。
MacInnis 透露 Lately 的未来计划,包括一项社交功能,该功能能在用户离开、离目的地仅 5 分钟以及到达时自动通知朋友。同时,推出 Android 版本也在长期规划中。
Lately 免费提供下载,但也有 Premium 订阅服务(每月 3 美元或每年 10 美元),该订阅可享受自定义难度级别和定时重复出行等功能。
好文章,需要你的鼓励
科技亿万富翁拉里·埃里森资助的研究团队将向英国牛津大学投资1.18亿英镑,用于将AI技术应用于疫苗研究。牛津疫苗研究小组将领导这一项目,研究人体免疫系统对严重细菌感染和抗生素耐药性的反应。该项目由曾主导新冠疫苗试验的安德鲁·波拉德教授领导,计划采用人体挑战模型,让志愿者在受控条件下接触细菌,然后运用现代免疫学和AI工具来精确识别预测保护效果的免疫反应,以开发针对致命疾病的创新疫苗。
伦斯勒理工学院研究团队通过网络科学方法首次系统揭示了大语言模型的内部"认知架构"。研究发现AI模型采用类似鸟类大脑的弱定位架构,模块间通过分布式协作而非专业化分工来处理认知任务。这一发现颠覆了基于功能模块优化的传统思路,指出应充分利用网络级协作来提升AI性能。
据报道,ChatGPT开发商OpenAI计划在印度建设一座耗电量超过1吉瓦的数据中心,目前正寻找当地合作伙伴。该设施预计可容纳至少5.9万片英伟达B200芯片。这可能是OpenAI全球数据中心计划的一部分,旨在为国际用户提供更低延迟服务。OpenAI CEO奥特曼将于下月访问印度,公司还计划年底前在新德里开设办事处。
腾讯和清华研究团队首次从数学理论角度解释了为什么AI需要外部工具。研究证明纯文本AI存在"隐形枷锁",无法突破预训练的能力边界,而工具集成能打破这种限制,让AI获得全新的问题解决策略。团队还开发了ASPO算法,解决了训练AI更早使用工具的技术难题。实验显示配备工具的AI在数学问题上全面超越纯文本版本,展现出三种新奇认知模式,为构建更强大的AI系统提供理论指导。