Google Play 的应用市场正在失去应用。
根据应用情报提供商 Appfigures 的一项新分析,从 2024 年初到目前,全球 Android 应用市场所托管的应用数量已由约 3.4 百万个减少到仅约 1.8 百万个,下降了大约 47%,这代表着全球 Android 用户可用应用的显著清理。
该公司还指出,这一下降并非某种更大范围全球性趋势的体现。例如,在同一时期内,Apple 的 iOS App Store 托管的应用数量从 1.6 百万上升至现在的约 1.64 百万,略有增加。
对于 Google 而言,应用数量的减少可能对那些不得不在大量诈骗、垃圾或其他低质量应用中搜寻最佳安装应用的 Android 设备用户来说是一种解脱。此举同样可能帮助那些长期为争取应用曝光度苦苦奋斗的开发者。
多年来,Google Play 对应用审核的要求相对宽松,导致市场上充斥着低质量的应用。而 Apple 在发布应用前一直严格执行审核措施,Google 则通常依靠自动化检查结合恶意软件扫描来加速审核流程,因此其人工审核较为宽松,审核周期也较短。
2024 年 7 月,Google 宣布将提高应用的最低质量要求,这可能对 Play 商店中可用的应用列表数量产生了影响。
Google 表示,他们不会仅仅封禁那些存在崩溃、无法安装或无法正常运行的损坏应用,而是开始封禁那些显示出“功能和内容有限”的应用。这样的应用包括那些没有特定功能的静态应用,例如仅包含文本的应用或 PDF 文件应用;也包括那些提供内容非常贫乏的应用,比如只提供单一壁纸的应用。此外,Google 还禁止那些设计成毫无功能或无任何作用的应用,这些应用可能是测试项目或者其他开发者已放弃的尝试。
在接受记者采访时,Google 确认其新政策是导致这一现象的因素之一,这些措施还包括扩展验证要求、对新个人开发者账户进行必要的应用测试以及增加人工审核以检查试图欺骗或诈骗用户的应用。
此外,Google 还指出了其在 2024 年对 AI 威胁检测、强化隐私政策、改进开发者工具等其他领域的投资。结果显示,Google 阻止了 236 万违反政策的应用在 Play 商店上发布,并封禁了超过 15.8 万试图发布有害应用的开发者账户。
Google 没有提及的一个因素是欧盟自今年 2 月开始实施的新贸易商状态规则,该规则要求开发者在应用列表中提供姓名和地址。未能遵守的开发者,其应用将会从欧盟应用商店中被移除。(值得指出的是,Apple 也在今年 2 月开始要求提供贸易商状态信息,但其应用数量并未因此下降。)
Appfigures 还指出,他们在去年夏季正式启动清理之前就已注意到 Google Play 商店上应用数量的下滑,目前尚未对这一变化给出解释。不过,截至今年 4 月,Google Play 上的发布量已达到 10,400 次,与去年同期相比增长了 7.1%。
好文章,需要你的鼓励
科技亿万富翁拉里·埃里森资助的研究团队将向英国牛津大学投资1.18亿英镑,用于将AI技术应用于疫苗研究。牛津疫苗研究小组将领导这一项目,研究人体免疫系统对严重细菌感染和抗生素耐药性的反应。该项目由曾主导新冠疫苗试验的安德鲁·波拉德教授领导,计划采用人体挑战模型,让志愿者在受控条件下接触细菌,然后运用现代免疫学和AI工具来精确识别预测保护效果的免疫反应,以开发针对致命疾病的创新疫苗。
伦斯勒理工学院研究团队通过网络科学方法首次系统揭示了大语言模型的内部"认知架构"。研究发现AI模型采用类似鸟类大脑的弱定位架构,模块间通过分布式协作而非专业化分工来处理认知任务。这一发现颠覆了基于功能模块优化的传统思路,指出应充分利用网络级协作来提升AI性能。
据报道,ChatGPT开发商OpenAI计划在印度建设一座耗电量超过1吉瓦的数据中心,目前正寻找当地合作伙伴。该设施预计可容纳至少5.9万片英伟达B200芯片。这可能是OpenAI全球数据中心计划的一部分,旨在为国际用户提供更低延迟服务。OpenAI CEO奥特曼将于下月访问印度,公司还计划年底前在新德里开设办事处。
腾讯和清华研究团队首次从数学理论角度解释了为什么AI需要外部工具。研究证明纯文本AI存在"隐形枷锁",无法突破预训练的能力边界,而工具集成能打破这种限制,让AI获得全新的问题解决策略。团队还开发了ASPO算法,解决了训练AI更早使用工具的技术难题。实验显示配备工具的AI在数学问题上全面超越纯文本版本,展现出三种新奇认知模式,为构建更强大的AI系统提供理论指导。