Tensor9帮助供应商利用数字孪生技术将软件部署至任意环境

企业渴望获得新型软件和 AI 工具，但又不敢冒险将敏感数据交给第三方软件即服务 (SaaS) 供应商。Tensor9 致力于帮助软件公司获得更多企业客户，通过将他们的软件直接部署到客户的技术架构中来实现这一目标。

Tensor9 将软件供应商的代码转换成适合在客户技术环境中部署的格式。随后，Tensor9 利用数字孪生技术创建部署软件的数字复制品，即对部署软件基础设施的缩小模型，使 Tensor9 的客户能够监控软件在客户环境中的运行情况。Tensor9 能够协助公司在从云端到裸金属服务器等任意环境中进行部署。

Tensor9 联合创始人兼 CEO Michael Ten-Pow 告诉 TechCrunch，Tensor9 将软件转移到任意环境的能力，以及利用数字孪生技术进行远程监控的运用，使其在业内与其他如 Octopus Deploy 或 Nuon 同类公司形成了区别，这些公司同样帮助企业将软件部署到客户环境中。

Ten-Pow表示：“你不能仅仅把一段软件‘抛过墙去’，或者说很难把软件抛过墙去后，还能知道运行状况，定位问题、调试并解决问题。通过我们的方案，客户可以看到软件的运行状态，可以调试、登录系统，了解并解决问题。”

他表示，借助 AI 技术的兴起产生的顺风使得 Tensor9 的技术时机成熟。企业和金融机构都希望采用 AI 技术，但又不敢将数据交给第三方处理。

Ten-Pow 说道：“比如一家企业级搜索供应商如果去向 J.P. Morgan 提出‘嗨，我需要访问你们那 6 个拍字节的数据，来构建一层智能搜索系统，以便你们内部员工能够与公司数据进行对话’，这显然行不通。”

作为前 AWS 工程师，Ten-Pow 表示自己经历了一条“漫长而颇曲折的道路”才推出 Tensor9。他在构思其他未能成功的点子时，萌生了创办公司的念头。当时他花了一些时间探索如何让软件供应商更便捷地获得 SOC 2 认证（一种网络安全合规框架），以帮助他们满足要求供应商必须具备此认证的客户需求。

虽然这一方向未见成效，但他从与客户的交流中发现，企业真正需要的，是能够让软件直接在他们自己的技术环境中运行。然而，许多软件公司，尤其是初创企业，并没有资源为每个企业客户提供定制的本地部署选项。

这种需求成为了 Tensor9 的基础，Ten-Pow 于是于 2024 年推出了 Tensor9。同年稍晚，他邀请了两位前 AWS 同事 Matthew Michie 和 Matthew Shanker 加入成为联合创始人。

公司最早在语音 AI 公司中获得了初步的市场认可。从那时起，他们开始拓展到其他领域，包括企业级搜索、企业级数据库和数据管理。目前，该公司与多家 AI 公司合作，如 11x、Retell AI 和 Dyna AI 等。

Tensor9 在第一年实现自助融资，近日成功完成了由 Wing VC 领投、Level Up Ventures、Model Ventures 的 Devang Sachdev、前 Nvidia 员工成立的天使投资团 NVAngels 以及其他天使投资人参与的 400 万美元种子轮融资。Ten-Pow 表示，要让投资者看好这一想法并不太难，因为他们接触的风投公司都曾目睹旗下公司正为同样的问题苦恼。Tensor9 只需说服投资者，他们正是解决这一问题的最佳团队。

Ten-Pow 说：“我们的模式看似简单，但在其背后蕴藏着大量复杂技术挑战，我们已经成功解决了这些难题，这也是我们获得投资者青睐的原因之一。”

该公司计划利用这笔资金进行人才招聘，并构建下一代技术，从而能够服务于更多领域的客户。

Ten-Pow 补充道：“从本地部署到云端已经经历了一次演进，我们认为软件应当在需要它的地方运行，这一理念实际上是在整合以往的本地部署与云端思想，是下一步的发展。”