[中国,上海,2025年6月17日] 在2025 MWC 上海期间举办的全球移动宽带菁英论坛上,华为常务董事汪涛发表了“共赢移动AI时代:解锁5G-A潜能,释放商业价值”主题演讲。他表示,移动AI时代发展速度超乎想象,为移动产业带来三大变化,倡议产业界共迎变化,加速激活5G-A五大潜能,携手共赢移动AI时代。

华为常务董事汪涛发表主题演讲
5G-A从愿景走入现实,全面加速发展
5G-A网络建设进入快车道。今年,全球将有超过50张5G-A网络规模商用,覆盖超300个城市。同时,5G-A终端全面成熟,涵盖手机、CPE、物联设备等多样化的终端类型。5G-A的加速发展,也给个人和行业带来新的价值。
同时,移动AI的发展速度远超想象。AI终端发货量增长百倍,到今年一季度,AI手机发货量累计3.6亿,70%新发货终端具备AI原生能力。生成式AI的日均Tokens数已达到十万亿,同比增长千倍。全球Top100应用中,90%集成了AI生成能力,覆盖社交、娱乐、教育等场景,并且AI应用月活跃用户数已突破12亿。
移动AI时代,为产业带来三大变化
在个人通信领域,移动终端正从以APP为中心走向以Agent为中心,让每个人都有专属智慧助手。到2030年,全球将有近百亿的个人AI Agent,重塑用户交互体验。交互方式走向跨应用个性化,交互场景走向跨设备场景化,交互体验走向跨模态情感化。随着Agent能力不断升级,它将深入社会的方方面面,成为全新的生活方式。
在行业物联领域,AI技术和IoT的深度融合,让物联成为智能世界的入口,充分释放联接红利。AI机器人、智能车的发展,加速联接对象的扩展。到2030年,预计每年将新增超8000万辆网联汽车,近30亿AI机器人将进入工厂和家庭。AI从辅助生产深入行业核心生产流程,加速联接场景的扩展。AI赋能低空经济等全新场景,加速联接边界的扩展。到2030年,AI-IoT作为智能世界的入口,将带来10倍联接规模和联接价值。
在移动网络领域,让每张网加速迈向AgenticRAN,跃升网络生产力。AgenticRAN把网络智能化带入频谱、能耗、运维三大网络关键要素,实现频谱效率、能耗效率和运维效率俱优,全面提升网络生产力。将AI能力引入基站设备和算法,大幅提升空口谱效;将AI能力引入设备节能和网络节能全过程,0 bit 0 watt实现能效最优;将Agent能力引入网络运维全流程,推动网络自动化走向全场景AN L4。
解锁5G-A潜能,共赢移动AI时代
面对移动AI时代的变化和机遇,产业界需要紧密合作,共同把握时代的发展红利。5G-A作为移动AI时代的重要支柱,我们需要从五大关键方向解锁它的全部潜能,共同创造新的价值:
第一,解锁大上行的网络体验。移动AI时代,Agent为中心的交互方式对上行的需求超过下行,这需要我们优化频谱组合和加速新技术应用,持续提升5G-A的上行能力。同时终端也需要做好和网络的能力匹配,充分释放网络大上行能力。
第二,解锁多样化的终端生态。移动AI时代,Agent实现多个设备互联、服务跨端流转。要实现全场景智能服务,芯片、模组、终端厂商需要紧密协同,推动各类终端支持5G-A能力,满足大带宽、低时延、大上行等需求。同时终端需要全面升级AI能力,使能更多的应用场景。
第三,解锁多模态的智能业务。随着移动AI时代Agent等智能服务的发展,业务模式也加速向多模态智能体交互演进。产业界需要共同探索最优的Agent入口方案,在提升用户体验和生产效率的同时,有效保护隐私安全。同时,需要建立终端、OTT等多样化Agent的协作机制,实现工作、娱乐、出行等多场景无缝体验。
第四,解锁全场景的物联能力。随着各行各业全面迈向智能化,需要持续提升5G-A物联能力,满足不同速率、成本和功耗需求。同时需要升级物联网多维能力,基于5G-A全面提升网络容量、覆盖范围和传输时延,满足高效稳定传输、联接无处不达、场景丰富多样的全场景物联需求。
最后,解锁多维度的商业模式。移动AI时代,在toC场景,智能化应用不断创新,消费者对体验的多维需求提升,推动运营商从流量经营走向体验经营。在toB场景,智能化服务逐步普及,为运营商创造了从基础联接向联接+多维服务拓展的全新价值变现机遇。
面向未来,华为愿与产业界携手,共同解锁5G-A无限潜能,共赢移动AI时代。
2025 MWC 上海于6月18日至6月20日在中国上海举行。华为展区位于上海新国际博览中心(SNIEC)N1馆。2025年5G-A商用加速发展,华为与全球运营商、行业精英、意见领袖等一同深入探讨通过AI技术创新,重塑业务、基础设施及运营运维,实现商业新增长,加速迈向智能世界。欲了解更多详情,请阅:https://carrier.huawei.com/cn/events/mwcs2025
好文章,需要你的鼓励
企业AI搜索公司Glean宣布年度经常性收入(ARR)达3亿美元,较15个月前的1亿美元增长三倍。尽管谷歌、微软、OpenAI等科技巨头纷纷入局企业AI搜索市场,Glean凭借"上下文图谱"技术深度理解企业业务需求,并帮助客户显著降低AI计算成本。该公司提供按用量计费和混合定价两种模式,客户涵盖Databricks、Reddit、Pinterest及三星等企业。Glean上轮融资后估值达72亿美元。
香港中文大学与MiniMax提出ClaimDiff-RL框架,将图像描述的AI训练从整体打分升级为逐条核查,有效解决了传统方式导致AI"少说保平安"的问题,同时在多项基准测试上超越Gemini-3-Pro-Preview。
杰夫·贝索斯旗下的蓝色起源公司在佛罗里达卡纳维拉尔角进行静态点火测试时,新格伦重型火箭发生爆炸。这是美国历史上最大规模的火箭爆炸之一,也是蓝色起源公司遭遇的最严重失败。所有人员安全,但该事故可能导致新格伦火箭项目长期暂停。此前该火箭已成功完成三次发射,并实现了助推器回收和重复使用。
ParaVT是一个由南洋理工等多校联合提出的并行视频工具调用框架,通过让AI同时分析多段视频并引入PARA-GRPO算法解决训练中的格式崩溃与工具跳过问题,在六项长视频理解测试中平均提升约7.9%。